طراحي سيستم تصميم يار هوشمند كارشناسي خريد ملزومات پزشكي بر پايه فنون فازي و شبكه هاي عصبي

مقدمه: زنجيره هاي تامين تجهيزات و ملزومات پزشكي در مراكز بهداشتي و درماني بسيار پيچيده، متنوع و پويا هستند و اين پيچيدگي، انتخاب و خريد بهينه را به امري تخصصي و چالش برانگيز تبديل نموده است. لذا اين پژوهش به طراحي سيستم تصميم يار هوشمندي جهت پشتيباني از فرايند كارشناسي خريد ملزومات پزشكي پرداخته است. روش ها: مطالعه حاضر توسعه اي-كاربردي و با روش توصيفي-پيمايشي است. در اين پژوهش، بر مبناي هوش مصنوعي و با مجموعه هاي فازي و شبكه هاي عصبي، نحوه تصميم گيري كارشناسان خريد ملزومات پزشكي در نرم افزار متلب الگوسازي شد. به نحوي كه با اخذ اطلاعات، امتياز ملزومات پزشكي را پيش بيني نمايد. داده هاي لازم، در سال 1401 از وبگاه اداره كل تجهيزات پزشكي و دانش متخصصين اين حوزه استخراج شد. يافته ها: بنا بر نتايج، استفاده از شبكه عصبي پرسپترون سه لايه، با ميانگين مربعات خطاي 0/0011 و همبستگي كلي 0/97، مي تواند تصميم يار مناسبي در ارزيابي و انتخاب ملزومات پزشكي باشد. نتيجه گيري: استفاده از ابزاري كه منجر به بهبود فرايند كارشناسي خريد ملزومات پزشكي گردد، كمك شاياني به نظام سلامت در حفظ منابع و ارتقاء كيفيت خدمات بهداشتي و درماني مي نمايد. شبكه هاي عصبي يكي از مؤثرترين روش ها با قابليت يادگيري و تعميم است كه مي تواند به عنوان پشتيباني هوشمند با سرعت و دقت بالا، كارشناسان حوزه خريد ملزومات پزشكي را در پردازش داده ياري رساند و منجر به تصميم گيري و انتخاب ملزومات پزشكي بهينه گردد.