برآورد تبخير-تعرق و ضريب گياهي برنج با استفاده از مدل SWAP با و بدون تلفيق تصاوير ماهواره‌اي

با افزايش جمعيت، نياز روز افزون جامعه به غذا و كاهش بازده آبياري در مزارع، استفاده بهينه از منابع خاك و آب حائز اهميت است. با گسترش فناوري سنجش از دور، دسترسي به اطلاعات از منابع زميني به‌گونه‌اي گسترده و سريع فراهم شده است. پژوهش حاضر با هدف شبيه‌سازي تبخير-تعرق و ضريب گياهي برنج رقم هاشمي اصلاح شده طي مراحل مختلف رشد با استفاده از مدل SWAP و تصاوير ماهواره‌اي و مقايسه كارآيي اين روش‌ها با يكديگر در مؤسسه تحقيقات برنج كشور واقع در شهر رشت در سال زراعي 1396 انجام شد. بر پايه نتايج مجموع تبخير-تعرق اندازه‌گيري شده با لايسيمتر، و شبيه‌سازي شده با مدل SWAP با و بدون بروزرساني با داده‌هاي ماهواره‌اي به ترتيب 395.4، 373.2 و 363.6 ميلي‌متر بود. ميانگين ضريب گياهي محاسبه شده در دوره‌هاي رشد رويشي، زايشي و رسيدگي به‌ ترتيب 1.13، 1.49، 1.21 به‌دست آمد. اين ضرايب براي حالت شبيه‌سازي شده بدون بروزرساني به‌ترتيب 1.02، 1.39، 1.04 و با برزورساني داده‌هاي ماهواره‌اي به‌ترتيب 1.05، 1.43 و 1.07 به‌دست آمد. در نهايت، بر اساس آماره‌هاي محاسبه شده مدل SWAP در برآورد ضريب گياهي (RMSE=0.53, EF=0.96, R^2=0.63) و تبخير-تعرق برنج (RMSE=0.89, EF=0.98, R^2=0.74) از دقتي مناسب برخوردار بوده، ليكن با اندك اختلافي مدل SWAP بروزرساني شده با داده‌هاي ماهواره‌اي در برآورد ضريب گياهي (RMSE=0.40, EF=0.99, R^2=0.74) و تبخير-تعرق (RMSE=0.75, EF=0.99, R^2=0.86) بهتر عمل كرده و مي‌توان از تصاوير ماهواره‌اي به‌منظور بهبود كارايي مدل در برآورد تبخير-تعرق و ضريب گياهي برنج استفاده كرد.