ارزيابي تأثير نوع وسايل نقليه بر احتمال وقوع تصادفات در حمل‌ونقل زميني با استفاده از مدل لوجيت چندجمله‌اي

تصادفات همواره يكي از چالش‌هاي حمل‌ونقل مي‌باشد كه سالانه به اندازه 3 درصد از توليد ناخالص ملي كشورها هزينه دارد. در اين پژوهش، از يك مدل لوجيت چند جمله‌اي براي ارزيابي متغيرهاي مرتبط با تصادفات خودروهاي شخصي، تاكسي، اتوبوس، موتور و دوچرخه استفاده شده‌است. در اين مدل، تصادفات خودروي شخصي به عنوان مرجع در نظر گرفته شده و با استفاده از مدل لوجيت چند جمله‌اي، مدلي بهتر و متناسب با داده‌ها ايجاد شده‌است. نتايج نشان مي‌دهد كه استفاده از دوچرخه و موتور نسبت به خودروي شخصي با احتمال بيشتري منجر به تصادف مي‌شود، در حالي كه استفاده از اتوبوس و تاكسي با احتمال كمتري همراه است. داده‌هاي استفاده شده در اين تحقيق مربوط به سازمان حمل‌ونقل ترافيك شهر منچستر انگلستان مي‌باشد كه توسط پليس‌راه در بازه زماني سال‌هاي2010 تا 2021 جمع‌آوري شده‌است. نرم افزار آماري SPSS براي انجام مراحل ساخت مدل استفاده شده است و در هر يك از مدل‌هاي ساخته شده، تصادفات با توجه به نوع وسيله نقليه مورد ارزيابي قرار گرفته‌اند. از مجموع 21 متغير مورد استفاده، 13 متغير در مدل به شكل معناداري تأثيرگذار مي‌باشد. براي ارزيابي مدل‌ها، از شاخص Log likelihood استفاده شده كه در مدل اول، اين شاخص برابر با 58998.662 و در مدل دوم برابر با 80427.09 است. با توجه به اين نكته كه شاخص در مدل دوم بالاتر است، مدل دوم به عنوان مدل بهتر در اين پژوهش انتخاب مي‌شود. از نتايج بر مي‌آيد كه متغيرهاي انحراف از مسير، سفرهاي شخصي و جنسيت راننده بيشترين سهم را در تصادفات دارند.