پيش بيني مكاني كلاس‌ خاك به كمك مدل درخت تصميم ‌گيري C5.0 تقويت شده با بوستينگ در بخشي از اراضي شهرستان آبيك

مديريت منابع خاك بستر اساسي براي حفظ توليدات جامعه و محيط زيست است. خاك‌ ها به‌ طور معمول براي توليد محصولات كشاورزي و علوفه براي دام‌ها مورد‌استفاده قرار مي‌گيرند. درنتيجه توليد نقشه‌هاي رقومي باقدرت تفكيك‌مكاني بالا براي توزيع خصوصيات و كلاس‌هاي خاك جهت مديريت خاك و سرزمين بسيار مهم است. مدل‌ درخت تصميم ، يك روش پركاربرد براي پيش‌بيني كلاس خاك در مطالعات نقشه‌برداري‌رقومي خاك مي‌باشد. هدف از اين مطالعه تهيه نقشه‌رقومي خاك در چهار سطح تاكسونوميك با استفاده از مدل درخت تصميم با الگوريتم C5.0 تقويت‌شده با بوستينگ با كمك داده‌هاي ماهواره‌اي و مدل رقومي ارتفاع و نقشه‌هاي زمين‌شناسي و ژئومورفولوژي به عنوان متغيرهاي محيطي در 41000 هكتار از اراضي شهرستان آبيك مي‌باشد. اين منطقه با استفاده از روش شبكه‌بندي تصادفي مكان جغرافيايي 128 پروفيل خاك مشخص شد و سپس تشريح، نمونه‌برداري و طبقه‌بندي شدند. در اين تحقيق با استفاده از روش تحليل مولفه اصلي بر روي متغيرهاي محيطي، درنهايت بيست متغير‌محيطي به عنوان نماينده‌ي فاكتورهاي خاكسازي جهت مدلسازي انتخاب گرديد. شاخص همواري دره با درجه تفكيك بالا مهمترين متغير‌محيطي مي باشد كه به عنوان ورودي مدل انتخاب گرديد. نتايج دقت كلي مدل بوست شده براي پيش‌بيني سطوح تاكسونوميك رده، زيررده، گروه‌بزرگ، زيرگروه به ترتيب 89%، 85%، 58%، 58% نشان داده شد. در اين مطالعه همچنين اقدام به بررسي تاثير روش بوستينگ بر روي مدل درختي گرديد، كه نتايج نشان داد كليه سطوح تاكسونوميك با استفاده از مدل بوست شده بهتر از زماني كه از بوستينگ استفاده نشد، پيش‌بيني شدند و بوستينگ سبب بالارفتن دقت كلي و ضريب كاپا گرديد.