پيش‌آگاهي مخاطره خشكسالي در ايستگاه سينوپتيك زابل براساس برونداد مدل‌هاي اقليميCMIP6

باتوجه به اهميت خشكسالي و اقدام براي به حداقل رساندن خسارات ناشي از اين بليه طبيعي، در پژوهش حاضر به بررسي شاخص خشكسالي بارش استاندارد شده (SPI) در منطقه جنوب شرقي ايران در شهرستان زابل با استفاده از چهار مدل GCM، BCC-ESM2-MR، CanESM5، MIROC6 و MRI-ESM2-0 ارائه شده در CMIP6 پرداخته شده است. در اين پژوهش، از دو سناريو SSP2-4.5 و SSP5-8.5 براي تخمين SPI در دو دوره 2044-2025 و 2084-2065 و براي پيش‌بيني داده‌هاي هواشناسي از روش ريزمقياس‌نمايي BCSD استفاده شده است. با توجه به نتايج به‌دست آمده در هر دو سناريوي SSP2-4.5 و SSP5-8.5 و در تمامي مدل‌هاي مورد بررسي، ميانگين 20 ساله شاخص SPI، شش ماهه نشان دهنده بيشترين مقدار منفي است. علاوه‌بر اين مقايسه مدل‌ها و سناريوها در اين پژوهش نشان مي‌دهد كه در مدل BCC-ESM2-MR ، ميانگين 20 ساله‌ شاخص شش ماهه SPI و در مدل CanESM5، شاخص 12 و 48 ماهه نسبت به ساير مدل‌ها بيشتر است. همچنين شاخص SPI در مقياس زماني 12 و 48 ماهه شدت خشكسالي را در دوره‌هاي مورد مطالعه بيشتر از مقياس زماني شش ماهه نشان مي‌دهد و در مقياس‌هاي زماني مورد مطالعه تقريباً هر دو سناريو بر هم منطبق هستند. طبق نتايج حاصل از اين پژوهش، به‌طور كلي دوره‌هاي داراي وضعيت نرمال كاهش يافته و به تعداد دوره‌هاي داراي وضعيت خشك نسبت به دوره پايه افزوده شده است. همچنين نتايج نشان مي‌دهد در بدبينانه‌ترين حالت، تعداد دوره‌هاي خشك در ايستگاه سينوپتيك زابل 14 دروه خواهد بود و مي‌توان براي پيش‌بيني شاخص خشكسالي از مدل CanESM5 استفاده نمود.