پيش‌بيني فرار مالياتي مؤديان حقوقي با تاكيد بر مولفه‌هاي اقتصادي، مؤديان و حسابرسان مالياتي؛ با تكيه بر هوش مصنوعي

دولت ها براي انجام وظايف عمومي خود نياز به منابع مالي باثبات و مطمئن دارند و از ديرباز ماليات، يكي از مهمترين منابع تأمين مالي دولت‏ها براي انجام وظايف‏شان بوده است. جلوگيري يا كاهش ميزان فرار مالياتي طي ساليان اخير از دغدغه‏هاي مهم دولت‏ها در عرصه اقتصادي بوده است. در اين پژوهش مقوله فرار مالياتي با استفاده از هوش مصنوعي و با تمركز بر مجموعه‏اي متشكل از 57 شاخص‏ مالي و غيرمالي در سطح كلان اقتصادي، مؤديان و حسابرسان مالياتي، در نمونه‏اي شامل 978 پرونده مؤديان حقوقي اداره كل امور مالياتي مازندران براي سال‏هاي 1391 تا 1398 مورد بررسي قرار گرفته است. در اين پژوهش به منظور استخراج ويژگي‏هاي تاثيرگذار، از الگوريتم‏هاي بهينه سازي سينوس كسينوس و گرگ خاكستري و جهت مدلسازي فرار مالياتي و آزمون ويژگي‏ها، از الگوريتم‏هاي درخت تصميم و شبكه عصبي مصنوعي استفاده شده است. براساس نتايج حاصله، الگوريتم بهينه سازي سينوس كسينوس به همراه پيش بيني‏كننده درخت تصميم، مقدار خطاي كمتري را نسبت به ساير مدل‏ها دارا بوده و مدلي دقيق‏تر جهت پيش‏بيني فرار مالياتي ارائه مي‏دهد.