طراحي يك مدل هوشمند مصنوعي براي ارزيابي عدالت در نظام سلامت در زمان همه‌گيري ويروس كرونا

مقدمه: رعايت عدالت در نظام سلامت سبب شده كه افراد يك جامعه به طور منصفانه از مراقبت‌هاي درماني بهره‌مند شده و همين امر از افزايش بيماري و مرگ‌ومير جلوگيري مي‌كند. هدف از انجام اين پژوهش طراحي مدل هوشمند سيستم سلامت مبتني بر عدالت در نظام سلامت در دوران همه‌گيري ويروس كرونا بود.روش كار: اين پژوهش بر اساس هدف پژوهش، يك مطالعه كاربردي و بر اساس شيوه گردآوري داده‌ها از نوع توصيفي_تحليلي بود. در اين پژوهش ابتدا با مطالعه‌ ادبيات پژوهش‌هاي پيشين و استفاده از نظر خبرگان، عوامل تاثيرگذار بر عدالت در نظام سلامت استخراج شد. سپس پرسشنامه‌اي طراحي گرديد كه داده‌هاي 109 نفر از بيماران مبتلا به ويروس كرونا كه به مراكز درماني شهر اصفهان مراجعه كرده‌ بودند جمع‌آوري شد. سپس با استفاده از آمار استنباطي، اعتبار روايي و پايايي پرسشنامه تاييد شده و داده‌هاي حاصل از پرسشنامه در مدل هوشمند مبتني بر شبكه Hopfield به كار گرفته شده و وضعيت رعايت عدالت در نظام سلامت با استفاده از مدل فوق سنجيده ‌شد. سپس دقت مدل با روش ماتريس درهم‌ريختگي ارزيابي شد.يافته‌ ها: نتايج پيش‌بيني شبكه عصبي Hopfield براي ركوردهاي مختلف نشان مي‌دهد كه بيشترين ميزان برچسب تخصيص داده شده توسط شبكه، مربوط به برچسب نسبتا عادلانه و كمي عادلانه است كه در كل ميزان رضايت مندي از عدالت در سطح مطلوبي قرار ندارد. نتيجه‌گيري: با استفاده از بررسي نتايج اين پژوهش وضعيت رعايت عدالت در دوران همه‌گيري ويروس كرونا با استفاده از مدل هوشمند بررسي شد و بر تاكيد بيشتر بر پارامترهاي رعايت عدالت در نظام سلامت اشاره دارد.