شماره ركورد
1360884
عنوان مقاله
توسعه يك سامانه توصيهگر مكاني جهت پيشنهاد مركز واكسيناسيون كوويد 19 مبتني بر روش فازي نوع دوم (منطقه مورد مطالعه: منطقه 6 شهرداري تهران)
پديد آورندگان
اميدي ، آناهيتا دانشگاه تهران - دانشكده جغرافيا , ارگاني ، ميثم دانشگاه تهران - دانشكده جغرافيا - گروه سنجش از دور و سيستم اطلاعات جغرافيايي , دارايي ، سحر دانشگاه تهران - دانشكده جغرافيا
از صفحه
1
تا صفحه
12
كليدواژه
مركز واكسيناسيون كوويد19 , سامانه توصيهگر , منطق فازي نوع دوم , ترجيحات كاربر , الگوريتم خوشهبندي نگاشت خود سازمان ده
چكيده فارسي
امروزه جستجو و انتخاب در حجم بالايي از اطلاعات مكاني و غيرمكاني، فرآيند تصميمگيري را كاري زمانبر و هزينهبركرده است. در اين شرايط سامانههاي توصيهگر به كار ميآيند تا مناسبترين و بهترين گزينه در ميان حجم عظيمي از دادههاي موجود دركمترين زمان ارائه دهند درحاليكه كه بيشترين و بالاترين ميزان شباهت با نياز و علاقه كاربران داشته باشند. در حال حاضر مراكز واكسيناسيون كوويد19 متعددي در سراسر شهر تهران وجود دارد كه هر كدام با خدمات ارائهشدهي متنوع و منحصر بهفرد خود در حال فعاليت هستند. هدف از اين پژوهش طراحي و پيادهسازي يك سامانه توصيهگر جهت پيشنهاد بهترين مركز واكسيناسيون كوويد19 در منطقه 6 شهرداري تهران در سال 1400 ميباشد. در سامانه توصيهگر پيشنهادي، ابتدا مراكز ارائهدهنده خدمات واكسيناسيون براساس ويژگيهاي مكاني با استفاده از الگوريتم خوشهبندي نگاشت خودسازمانده به خوشههايي با ويژگيهاي يكسان تقسيمبندي ميشوند و در گام دوم با استفاده از منطق فازي نوع دوم، ترجيحات كاربران استنتاج و عدم قطعيت در آن مدلسازي ميشود. در نهايت با استفاده از تركيب خروجيهاي بدستآمده از دو مرحله طراحي شده، مركز واكسيناسيون مناسب با نياز كاربر جهت توصيهگري شخصيسازي شده استخراج ميگردد. نتايج با استفاده از سه پارامتر ارزيابي دقت، فراخواني و امتياز F1 مورد بررسي قرار گرفت كه به ترتيب مقادير 0.70 و0.84 و 0.76 بدست آمد. اين نتايج نشان داد استفاده از سيستم استنتاج فازي نوع دوم روش مناسبي براي مدلسازي يك سامانه توصيهگر شخصيسازي شده ميباشد.
عنوان نشريه
جغرافيا و برنامه ريزي
عنوان نشريه
جغرافيا و برنامه ريزي
لينک به اين مدرک