كاربرد سامانه‌هاي توصيه‌كننده در تكوين ربات‌هاي هوشمند مالي: رويكرد نگاشت دانش

اهداف: شناخت مشتريان و ارائۀ پيشنهادهاي سرمايه‌گذاري شخصي به آنها جنبه‌اي ضروري از يك استراتژي مشورتي سودمند و مؤثر است. بسياري از خانوارها براي راهنمايي سرمايه‌گذاري به مشاوران مالي اعتماد مي‌كنند. تجزيه‌‌و‌تحليل داده‌هاي هوشمند يكي از زمينه‌هاي هوش مصنوعي است كه مسئلۀ يادگيري سيستم‌هاي اتوماتيك را بدون برنامۀ صريح حل مي‌كند. شركت‌هاي مالي دريافته‌اند كه بايد خودشان را به‌سرعت با محيط سازگار و با استفاده از سيستم‌هاي خودكار در هزينه و دقت توصيه‌هاي مالي به سرمايه‌گذاران صرفه‌جويي كنند. در سال‌هاي اخير نوعي مشاوره مبتني بر فناوري به‌عنوان روش جايگزين با نام مشاورۀ روبو معرفي ‌شده است. مشاورۀ روبو توصيه‌گري مالي است كه از طريق الگوريتم‌هاي يادگيري ماشيني براي تجزيه‌و‌تحليل خودكار سطح ريسك محصول مالي و ارائۀ سبد سرمايه‌گذاري پيشنهادي كمك مي‌كند. ربات‌هاي هوشمند، پلتفرم‌هاي ديجيتالي هستند كه خدمات برنامه‌ريزي مالي و سرمايه‌گذاري را مبتني بر الگوريتم و به‌طور خودكار ارائه مي‌دهند.روش: در اين پژوهش با استفاده از روش نگاشت دانش به ‌مرور سيستماتيك پژوهش‌هاي انجام‌شده درخصوص ربات‌هاي هوشمند توجه ‌شده است. سپس مرتبط‌ترين پژوهش‌ها در اين زمينه شناسايي و طبقه‌بندي آنها براساس مقالات، نويسندگان، مجلات، مؤسسات و كشورها انجام شده است.نتايج: در انتها چارچوبي به‌منظور طراحي ربات‌هاي هوشمند در ايران پيشنهاد شده است. اين پژوهش ديدي كلي به پژوهشگران درخصوص‌ روند پژوهش‌هاي انجام‌شده و اهميت موضوع مي‌دهد. روش نگاشت دانش با ارائۀ اطلاعات كمي و دقيق، نويسندگان را در بهبود كيفيت مقاله‌ها، تحليل تأثير آنها و انتخاب بهترين راهكار در نگارش مقالات علمي ياري مي‌كند.