مقايسه تصاوير سنجنده‌هاي چند طيفي Sentinel 2 و Spot 5 به منظور تهيه نقشه تراكم پوشش مرتعي در استان لرستان (حوزه آبخيز كشكان مياني)

مراتع داراي ارزش هاي مختلفي هستند و از طرف ديگر داراي تغييرات بالاي مكاني و زماني هستند. بنابراين با توجه به تغييرات مداوم مراتع و همچنين جايگاه مراتع در اقتصاد و نقش آن در حفاظت آب و خاك، مطالعه و مديريت مناسب مراتع اهميت مي يابد. به منظور ارزيابي قابليت تصاوير چند طيفي ماهواره هاي Sentinel 2 و Spot 5 در تهيه نقشه تراكم مرتع، حوزه آبخيز كشكان مياني در استان لرستان انتخاب گرديد. تصاوير با استفاده از نقاط كنترل زميني و مدل رقومي ارتفاعي منطقه با دقت كمتر از 21/0 پيكسل تصحيح هندسي شدند. طبقه بندي نظارت شده با استفاده از الگوريتم هاي طبقه بندي به روش متوازي السطوح، حداقل فاصله، حداكثر احتمال و شبكه عصبي بر روي تصوير چند طيفي اصلي هر ماهواره و همچنين بر روي تصوير ادغام شده Spot 5 انجام شد و نقشه تراكم مرتع در سه طبقه تراكمي 25-5، 50-25 و 50 درصد به بالا تهيه شد. به منظور صحت طبقه بندي ، 117 نقطه كنترل زميني بر روي نقشه توپوگرافي منطقه مشخص و مختصات تعيين شده به دستگاه موقعيت ياب جهاني (GPS) داده شد و مكان دقيق نقاط در منطقه مورد مطالعه تعيين و در نهايت نقشه واقعيت زميني منطقه تهيه شد. بررسي صحت تصاوير طبقه بندي شده نشان داد كه تصوير Spot 5 با تركيب باندي PCA-3-1 و الگوريتم طبقه بندي شبكه عصبي با صحت كلي 53/70 درصد و ضريب كاپا 65/0 نسبت به تصوير Sentinel 2 با تركيب باندي PCA-8-2 و الگوريتم طبقه بندي شبكه عصبي با صحت كلي 72/65 و ضريب كاپا 08/0 نتيجه بهتري ارائه داده است. اين تحقيق نشان داد كه تصاوير ماهواره Spot 5 براي تهيه نقشه پوشش مرتع در سه طبقه تراكمي از كارايي بيشتري نسبت به تصاوير ماهواره Sentinel 2 برخوردار مي باشند. از آنجا كه فواصل عكس برداري هوايي از مناطق مرتعي در ايران زياد است، مي توان از تصاوير ماهواره اي با قدرت تفكيك مكاني و طيفي مناسب براي تهيه نقش تراكم مرتع، كنترل و جلوگيري از تخريب مراتع در غرب كشور در سري هاي زماني مشخص استفاده كرد.