به كارگيري مدل‌هاي هيبريدي مبتني بر يادگيري عميق ماشين در كشاورزي هوشمند (مطالعه موردي: پيش‌بيني قيمت آتي پسته)

امروزه بسياري از كشاورزان و فعالان بخش كشاورزي از تغييرات قيمتهاي بازار و آخرين پيشرفتهاي فناوري در حوزه قيمت محصولات كشاورزي آگاهي هاي لازم را ندارند بنابراين بهره گيري از مدلهاي هوشمند براي پيش بيني دقيق قيمت كالاهاي كشاورزي در حوزه كشاورزي هوشمند براي آنها اهميت حياتي دارد. لذا هدف از اين مطالعه ارائه يك مدل هوشمند بر پايه داده كاوي از نوع هيبريدي غير خطي براي پيش بيني دقيق قيمت آتي پسته به منظور رفع محدوديتهاي موجود شامل ماهيت چند بعدي دادهها، عدم قطعيت در داده هاي پيش بيني شده و نهايتا ارائه و ساخت مدل پايه قابل انتشار در زمينه به كارگيري الگوريتم هاي پلاگيري عميق ماشين براي پيش بيني قيمت محصولات كشاورزي است. دادههاي مورد استفاده در اين مطالعه و زماني قيمت روزانه سررسيد قراردادهاي آتي پسته فندقي در بورس كالاي ايران در دوره زماني ۱۳۹۸۷۰۷/۲۱ تا ۱۴۰۰/۰۹/۲۳ است. نتايج حاصل از اين مطالعه نشان داد كه (۱) با بكارگيري تئوري موجك براي نوقه زدايي داده ها ميزان خطاي دادههاي قيمت كاهش يافته و داده ها از يك روند باثبات برخوردار شدند، ۲ نتايج حاصل از اجراي شبكه كه كننده خودكار منتج به انتخاب وقفه بهينه يك به عنوان متغير ورودي براي پيش بيني قيمت آتي پسته تشخيص داده شده ام نتايج حاصل از بكارگيري شبيه سازي مونت كارلو - زنجيره ماركف و نيز پيش بيني خارج از نمونه با مجموعه دادههاي جديد، بيانگر اين است كه محتمل ترين و خوشبينانه ترين قيمت قابل وقوع براي قيمت آتي پسته فندقي در بورس كالاي ايران در سقف قيمتي ۲۱۳ هزار تومان قرار دارد و قيمت پيش بيني شده با قيمت واقعي داراي اختلاف اندكي است اميزان خطا ۸۷ درصد است بر اساس نتايج حاصل شده استفاده از مدل هيبريدي پيشنهلا شده و بكارگيري اجزاي بكار برده شده در آن يعني تابع تبديل موجك شبكه كه كننده خودكار شبكه عصي يادگيري عميق، شبيه سازي مونت كارلو و استنتاج قيمت هاي جديد به عنوان كامل ترين زنجيره ارزش دو بخشي تحت يك مدل مرجع و پايه قابل انتشار براي پيش بيني و آزمون ساير محصولات كشاورزي با امكان به كارگيري تواثرهاي زماني مختلف پيشنهاد مي شود.