مقايسه نتايج دو روش مدل سازي سطح پاسخ و شبكه‌ عصبي مصنوعي با نتايج تجربي پارامترهاي موثر در الكترووينينگ كبالت

در اين مطالعه، فرآيند الكترووينينگ در توليد كبالت فلزي در غلظت‌هاي پايين در محيط كلريدي با دو روش مدل سازي سطح پاسخ و شبكه‌ عصبي مصنوعي مورد بررسي قرار گرفت. نخست، فرآيند استخراج حلالي براي بازيابي كبالت از دو خوراك متفاوت با استخراج‌كننده دي‌تيوفسفونيك اسيد به فاز آلي و انتقال به فاز آبي با محلول HCl  يك مولار انجام شد. سپس، فرآيند توليد فلز با استفاده از روش الكترووينينگ و با بررسي پارامترهاي موثر مانند زمان، pH  محلول، غلظت يون‌ها و شدت جريان انجام شد. شرايط عملياتي نقطه بهينه به ترتيب براي pH محلول آبي، زمان، غلظت اوليه فلز كبالت، شدت جريان به ترتيب برابر با 4، 40 دقيقه،  0.008 مول بر ليتر و 1 آمپر، بدست آمد.  نتايج نشان داد كه دماي ◦C 15 براي انجام فرآيند مطلوب‌تر است و افزايش شدت جريان، زمان و غلظت يون‌ها در محلول به بالا بردن جريان موثر كمك مي‌كند. مقادير اسيديته محلول براي فرآيند الكتروينينگ بسيار مهم است و به شرايط سيستم وابسته است. نتايج آناليز‌هاي XRF و EDX نشان داد كه در شرايط بهينه، كبالت فلزي با خلوص بالاي 99.8 % بر روي سطح كاتد تجمع يافته است. نتايج حاصل از مدل سازي دو روش نشان داد كه شبكه عصبي مصنوعي در توافق بهتري با نتايج تجربي نسبت به روش سطح پاسخ است.