ارزيابي نقش نوع داده هاي ورودي بر دقت نقشه خطر بهمن برفي با رويكرد داده محور آنتروپي شانون

مخاطره بهمن به عنوان يك مخاطره دامنهاي است كه طي چند دهه اخير به دليل تغييرات سرزميني درمناطق كوهستاني ايران از اهميت زيادي رخوردار شدهاست. به دليل تاثير عوامل مختلف و دور از دسترس بودن مناطق موثر بر رخداد بهمندر دهه‌هاي اخير استفاده از الگوريتم‌هاي مختلف مدل سازي مكاني براي تعيين مناطق تحت خطر آن توسعه يافته است. وليكن در همه مدل‌هاي داده محور براي آموزش اوليه نياز به نقاط محل رخداد پديده مورد نظر مي‌باشد. بنابراين نوع پراكنش داده‌هاي آموزشي مي‌تواند بر روي نقشه‌هاي خطرخروجي تأثيرگذار باشد. مهمترين هدف اين پژوهش ارزيابي نوع دادها-هاي ورودي به روش داده محور (مبتني بر آنتروپي شانون و رگرسيون لاجستيك) در تهيه نقشه پهنه بندي خطر بهمن برفي در محدوده آبشار آب سفيد شهرستان اليگودرز مي‌باشد. براي اين منظور پس از بازديد ميداني و تعيين نقاط داراي مخاطره بهمن، تعداد 10 متغير ژئومورفومتريك استخراج شد و با چهار روش مختلف، نقاط مستعد رخداد بهمن برفي براي مدل‌سازي معرفي شد. نتايج دقت مدل‌هاي پيشبيني (AUC)، نشان داد دقت نقشه‌هاي پيش‌بيني شده 81/0 تا 95/0 متغيير بوده است. همچنين معيارهاي مرتبط با پوشش گياهي و شيب (عامل انرژي) بيشترين وزن را در رخداد بهمن برفي به خود اختصاص دادند. يافته‌هاي مقايسه مكاني نقشه‌هاي تهيه شده با يكديگر حاكي از تفاوت 53%-9% بين مناطق مستعد رخداد بهمن در بين چهار روش معرفي شده مي‌باشد. با توجه به‌طور نتايج دريافتي نوع روش معرفي نمونه‌هاي آموزشي مبتني بر روند انتخاب تصادفي نقاط از محدوده تجمع برف داراي بيشترين دقت مي‌باشد. در واقع به توجه به‌اينكه بهمن يك مخاطره مكاني مي‌باشد لذا انتخاب نمونه‌هاي مورد نظر برا انجام آموزش نبايد بر اساس محل تجمع و مشاهده پشته بهمن تجمع يافته باشد و بايد بر پايه محل تجمع برف در بالادست آن انتخاب شود.