بررسي كارايي الگوريتم‌هاي نظارت‌شده در تهيۀ نقشۀ پوشش زمين با استفاده از تصاوير سنتينل 2 در رويشگاه جنگلي زاگرس

مقدمه: هدف اين پژوهش، بررسي عملكرد الگوريتم‌هاي مختلف در افزايش صحت نقشۀ پوشش زمين با استفاده از تصاوير سنتينل بوده است.مواد و روش ها: منطقۀ پژوهش يك برگ نقشه (مقياس 1.25000) در منطقۀ رويشي زاگرس شهرستان مريوان به مساحت 15782.6 هكتار بود. نقشۀ پوشش زمين با استفاده از الگوريتم‌هاي نظارت‌شدۀ فاصلۀ ماهالانوبيس، حداكثر احتمال، حداقل فاصله از ميانگين، شبكۀ عصبي مصنوعي، موازي، ماشين بردار پشتيبان، نقشه‌‌بردار زاويۀ طيفي، اطلاعات طيفي واگرايي و كدگذاري دودويي با استفاده از بهترين تركيب باندي از دوازده باند (2، 3، 4، 5، 6، 7، 8، a8، 11، 12، NDVI،SAVI ) و نمونه‌هاي تعليمي به‌دست‌آمده از اطلاعات ميداني و تصاوير ماهواره‌اي تهيه شد. از 70 درصد نمونه‌ها براي طبقه‌بندي و از 30 درصد براي ارزيابي صحت نقشه‌هاي طبقه‌بندي‌شده استفاده شد.يافته ها: نتايج نشان داد كه سه طبقه‌بندي‌كنندۀ ماشين بردار پشتيبان، شبكۀ عصبي و حداكثر احتمال داراي بيشترين صحت هستند. طبقه‌بندي‌كنندۀ ماشين بردار پشتيبان با اختلاف بسيار جزئي صحت بيشتري از دو طبقه‌بندي‌كنندۀ ديگر داشت. شايان ذكر است كه براي بهبود طبقه‌بندي از كرنل‌هاي ماشين بردار پشتيبان (خطي، چندجمله‌اي، تابع پايۀ شعاعي و حلقوي) و تنظيمات نقشه‌بردار زاويۀ طيفي (شش حالت) و موازي (دو حالت) استفاده شد. نتايج نشان داد كه طبقه‌بندي‌كنندۀ ماشين بردار پشتيبان به روش تابع چندجمله‌اي با درجۀ 6 داراي بيشترين صحت است. سپس نقشه با بيشترين صحت پس‌پردازش شد و صحت كلي 96.63 و ضريب كاپا 0.9393 به‌دست آمد.نتيجه گيري: بررسي بيست حالت طبقه‌بندي‌كننده روي تصاوير سنتينل در اين پژوهش، نشان از بررسي كامل الگوريتم‌هاي طبقه‌بندي‌كننده در مقايسه با پژوهش‌هاي انجام‌گرفته دارد.