استفاده از سيستم استنتاج فازي-عصبي تطبيقي (انفيس) در مدل‌سازي شرايط نگهداري انگورهاي پوشش داده شده با مالتودكسترين حاوي نانوكربنات پتاسيم و عصاره پيراكانتا

در اين پژوهش با توجه به عدم انجام مطالعه‌اي در مورد مدل‌سازي شرايط نگهداري ميوه‌هاي انگور پوشش داده شده با مالتودكسترين حاوي نانوكربنات پتاسيم و عصاره پيراكانتا با استفاده از سامانه استنتاج فازي-عصبي تطبيقي (انفيس)، زمان‌هاي مختلف نگهداري (صفر تا 60 روز)، غلظت نانوكربنات پتاسيم (صفر تا 2 درصد) و غلظت عصاره پيراكانتا (صفر تا 1.5 درصد) مورد استفاده در پوشش خوراكي به‌عنوان ورودي و ميزان بريكس، درصد ريزش حبه، ميزان مالون‌دي آلدهيد، قهوه‌اي شدن خوشه انگور‌ها و عطر و طعم نمونه‌ها به‌عنوان خروجي در نظر گرفته شدند. سه تابع عضويت گوسي، مثلثي و ذوزنقه‌اي با 2-2-2 و 3-3-3 تابع عضويت مورد بررسي قرار گرفت. نتايج نشان داد كه تابع ذوزنقه‌اي با 3 - 3 تابع عضويت و تابع گوسي با 3- 3 تابع عضويت به‌ترتيب براي متغير خروجي بريكس و درصد ريزش حبه به‌عنوان بهترين مدل انتخاب شدند. در نهايت براي متغيرهاي قهوه‌اي شدن خوشه، ميزان مالون‌دي‌آلدهيد و عطر و طعم نمونه‌ها مدل مثلثي با 3-3 تابع عضويت انتخاب گرديدند. از طرفي نتايج حاكي از آن بود كه با افزايش زمان انبارداري، ميزان بريكس، درصد ريزش حبه، مالون‌دي آلدهيد و قهوه‌اي شدن خوشه در تمامي نمونه‌ها افزايش ولي ميزان عطر و طعم نمونه‌ها كاهش پيدا كرد و استفاده از پوشش حاوي نانو كربنات پتاسيم و عصاره پيراكانتا سبب كاهش سرعت اين تغييرات گرديد. در پايان مي‌توان بيان داشت كه ميزان ضرايب همبستگي بالا بين نتايج آزمايشگاهي و خروجي‌هاي مدل بيانگر دقت قابل قبول و قابليت استفاده از اين مدل‌ها در كنترل شرايط نگهداري ميوه‌هاي انگور پوشش‌داده شده با مالتودكسترين حاوي نانوكربنات پتاسيم و عصاره پيراكانتا است.