ارزيابي كيفيت اطلاعات مكاني داوطلبانه از طريق ارزيابي اعتماد پذيري كاربران به كمك شبكه عصبي مصنوعي

امروزه اطلاعات مكاني داوطلبانه (VGI) يكي از منابع مهم جمع آوري اطلاعات مكاني مي باشد. برخلاف داده هاي رسمي، دقت و صحت اطلاعات مكاني داوطلبانه در هنگام توليد آنها مشخص نيست. از اين رو تاكنون روش هاي متفاوتي براي ارزيابي كيفيت اين نوع اطلاعات به كار گرفته شده كه يكي از اين آنها ارزيابي عملكرد كاربران VGI در ورود اطلاعات صحيح است. در اين پژوهش به منظور ارزيابي كيفيت اطلاعات مكاني داوطلبانه، از روش ارزيابي عملكرد كاربران با رويكرد برآورد اعتمادپذيري آن ها به كمك شبكه هاي عصبي مصنوعي استفاده شده است. در روش هاي پيشين، به منظور ارزيابي عملكرد كاربران VGI، متغيرهاي محدودي از اطلاعات زمينه اي (پيشينه) كاربران درنظر گرفته شده و هر تحقيق به يك عامل به صورت جداگانه پرداخته است. در اين پژوهش چندين متغير مربوط به اطلاعات زمينه اي كاربران به صورت همزمان درنظر گرفته شده است. همچنين با استفاده از پارامترهاي پيشينه كاربران و روش شبكه عصبي مصنوعي، ميزان اعتمادپذيري كاربران برآورد گرديد. جهت جمع آوري اطلاعات پيشينه كاربران، يك برنامه كاربردي تلفن همراه تحت سيستم عامل اندرويد و جهت جمع آوري اطلاعات كاربران داوطلب، طراحي گرديد. در اين برنامه از نقشه شهر تهران استفاده و تغييراتي بر روي برخي مناطق آن اعمال گرديد. هنگام استفاده از اين برنامه، كاربر به سؤالاتي نظير جنسيت، سن، تحصيلات، ميزان آشنايي با GPS و يا GIS پاسخ داده و سپس درخصوص تغييرات اعمال شده بر روي نقشه به سؤالات مربوطه پاسخ داده است. پاسخ كاربر با پاسخ صحيح مقايسه و درصد پاسخ صحيح كاربر محاسبه گرديد. هر كاربر به سؤالات حداقل 3 منطقه پاسخ داده و نهايتاً اين اطلاعات براي 1102 منطقه جمع آوري گرديد. 70% داده ها براي آموزش شبكه عصبي، 15% براي اعتبارسنجي و 15% براي آزمايش در نظر گرفته شد. شبكه عصبي طراحي شده در چند حالت مختلف آموزش ديد و مورد ارزيابي قرار گرفت و بهترين حالت شبكه با خطاي كمترين مربعات 0.19988 انتخاب گرديد. با استفاده از شبكه عصبي آموزش ديده، اين امكان وجود دارد كه كاربري جديد مشخصات اوليه خود را وارد كند و درصد پاسخ صحيح كاربر توسط شبكه عصبي برآورد گردد و بر اساس ارزيابي صورت گرفته، ميزان اعتمادپذيري وي مشخص شود. نتايج و رويكرد اين پژوهش مي تواند براي سامانه هاي VGI در سطح كلان مورد استفاده قرار گيرد.