تعيين قيمت بهينه با استفاده از الگوهاي انحصار چندجانبه؛ رويكرد شبكه هاي عصبي و نظريه بازي ها

يكي از چالش‌هايي كه صنعت فولاد با آن روبه‌رو مي‌باشد، اداره و مديريت زنجيره تأمين مي‌باشد. بر اين اساس در تحقيق حاضر بر اساس سناريوهاي 3 گانه عدم همكاري و حركت هم‌زمان (كورنو)، عدم همكاري و حركت ترتيبي (استكلبرگ) و رفتار همكاري (تباني)، در زنجيره تأمين فولاد پرداخته خواهد شد. روش تحقيق ازنظر هدف كاربردي مي‌باشد. بازه زماني تحقيق داده‌هاي فصلي 2011 تا 2020 و نرم‌افزار مورداستفاده نرم‌افزار متلب مي‌باشد. در اين مقاله يك مدل تركيبي بر اساس شبكه‌هاي عصبي مصنوعي و تئوري بازي‌ها ارائه شده است تا بتواند در تعيين سطح قيمت و توليد بهينه به فعالان صنعت فولاد كمك كند. جهت پيش‌بيني قيمت فولاد از سه شبكه عصبي بيزين، بردارهاي پشتيبان و پاد انتشارگراسبرگ بهره گرفته شد. نتايج بيانگر اين واقعيت است كه مدل پاد انتشار گراسبرگ دقت بالاتري در پيش‌بيني قيمت فولاد دارد. نتايج بيانگر اين واقعيت است كه با حركت از سمت بازي كورنو به سمت بازي استكلبرگ و از بازي استكلبرگ به سمت بازي تباني در زنجيره تأمين موجب افزايش قيمت در صنعت فولاد به ازاي هر تن 6 دلار و ميزان عرضه محصول در دامنه 1500 تا 4000 تن خواهد بود، به عبارتي با افزايش سطح تباني در بازار فولاد ميزان محصول بيش‌تري در بازار عرضه‌شده و هم‌زمان سطح قيمت محصول نيز افزايش خواهد يافت كه اين امر موجب كاهش رفاه مصرف‌كننده فولاد در بازار خواهد شد.