پيش بيني شاخص هاي كلان بخش كشاورزي با استفاده از الگوي رگرسيوني با داده هاي مختلط

مقدمه و هدف: يكي از مهمترين بخشهاي اقتصاد كه اطلاع از نحوه عملكرد آن در آينده حائز اهميت است، بخش كشاورزي مي باشد. پيش بيني شاخص هاي كلان بخش كشاورزي براي برنامه ريزان و سياست گذاران اين بخش از اهميت ويژه اي برخوردار است.  به اين منظور هدف اصلي در اين پژوهش برآورد شاخص هاي كلان بخش كشاورزي مانند ارزش افزوده كشاورزي،صادرات و واردات بخش كشاورزي توسط الگوي رگرسيوني با داده هاي  مختلط(ميداس) مي باشدمواد و روش ها: در اين تحقيق از رهيافت ميداس كه امكان بهره گيري از داده ها با تواتر مختلف را فراهم مي آورد، استفاده شد.  دوره مورد بررسي در اين تحقيق از سال 1392 تا انتهاي سال 1397 مي باشد.تواتر داده ها براي ارزش افزوده كشاورزي فصلي بوده و براي صادرات كشاورزي ، واردات كشاورزي و متغيرهاي تورم و نرخ ارز داراي داده هاي ماهانه و دما و بارش با تواتر فصلي مورد بررسي قرار گرفتند.يافته ها: نتايج پيش بيني هاي ارائه شده توسط الگوي برآورد شده در اين مقاله حاكي از قدرت بالاي پيش بيني است.همچنين مشخص گرديد كه متغيرهاي نرخ ارز و تورم در تمام معادله ها داراي تاثير معني دار مي باشد و دما بر ارزش افزوده و صادرات اثر معني دار دارد و ميزان بارش در هيچ كدام از برآورد هاي مورد بررسي اثر معني دار ندارد.بحث و نتيجه گيري: نتايج حاصل از اين مطالعه تاييد واضحي بر قدرت قابل قبول پيش بيني هاي بدست آمده از رهيافت ميداس مي باشد. اين نكته براي كشوري همچون ايران كه با مشكل تواترهاي مختلف براي داده هاي دردسترس مواجه است، بسيار مهم مي باشد.