پيش بيني اهداء خون با استفاده از داده كاوي بر پايه الگوريتم هاي درخت تصميم، KNN، SVM و MLP

اهداء خون نقش حياتي و حساسي در حف سلامت و بقاء زندگي انسانها دارد. امروزه عليرغم تحولات عظيم علمي و پيشرفتهاي علوم پزشكي، هنوز تامين كافي خون سالم يكي از چالشها و دغدغه هاي مجامع پزشكي در جهان است. پيش بيني و برنامه ريزي اهداء خون به منظور حفظ و تامين حجم خون مورد نياز در بانك هاي خون با توجه به تنوع گرو ه هاي خوني و ارتباطات بين آنها در طول زمان بسيار مهم و دشوار است. در اين مقاله سعي شد ه است تا از تكنيك هاي داد ه كاوي و يادگيري ماشين به منظور پيش بيني اهداء خون استفاده شود تا بتوان در باز ه هاي زماني مختلف، حجم خون مورد نياز بانك هاي خون را تخمين زده و تامين نمائيم. در همين راستا از چند الگوريتم طبقه بندي در يادگيري با نظارت از جمله الگوريتم‌هاي درخت تصميم، KNN، SVM و MLP براي پيش بيني استفاده شده و نتايج ميزان دقت هر كدام ارائه شده است. در مجموع، عملكرد الگوريتم ها ي KNN و MLP در پيش بيني اهداء خون از دقت بيشتري برخوردار است