ارايه يك مدل هوشمند فازي در مديريت عدم قطعيت در تشخيص مرحله پيشرفت سرطان سينه

در سال هاي اخير سسيتم هاي هوشمند تصميم يار موردتوجه پژوهش هاي فراواني جهت مديريت عدم قطعيت در تشخيص هاي پزشكي قرار گرفته است. باتوجه به ابهام در تشخيص مراحل سرطان پستان كه يكي از دلايل عمده و اصلي مرگ ومير زنان در دهه اخير بوده است، تشخيص زودهنگام مرحله پيشرفت سرطان مي تواند شانس بهبودي كامل را افزايش دهد تا بهترين گزينه درمان انتخاب شود. در اين پژوهش مدلي جهت مديريت عدم قطعيت مبتني بر منطق فازي با امكان مديريت عدم قطعيت در ورودي‌ها و خروجي‌ها در مرحله بندي سرطان سينه، ارائه مي‌شود. در اين مطالعه، پرونده پزشكي400بيمار مبتلابه سرطان پستان با تعداد 3 ويژگي مورد بررسي قرارگرفته ونتايج آن توسط گروهي از متخصصان خبره موردبررسي قرارگرفته است. نتايج به‌دست‌آمده كارايي سيستم با استفاده از روش تحليل منحني ROC مورد بررسي قرار گرفت كه ميزان صحت عملكرد به ترتيب براي مراحل 1و4 سرطان سينه97/50 درصد،و98/46 درصد از جنبه معيار سطح زير منحني بدست آمده است.