نقشه برداري رقومي كلاس‌هاي خاك با استفاده از رويكردهاي يادگيري ماشين در بخشي از اراضي پاياب سد آزاد (مطالعه موردي: استان كردستان)

نقشه‌برداري رقومي خاك با برقراري روابط كمي ميان متغيرهاي محيطي و كلاس‌ها يا ويژگي‌هاي خاك قادر به پيش‌بيني مكاني ويژگي موردنظر است. در اين پژوهش از الگوريتم‌هاي شبكه عصبي مصنوعي، درخت تصميم، رگرسيون لاجستيك چند جمله‌اي و جنگل تصادفي براي پيش‌بيني نقشه خاك اراضي پاياب سد آزاد شهر سنندج با وسعت حدود 2178.3 هكتار استفاده شد. در سال 1396 تعداد 84 خاك‌رخ با الگوي تصادفي در منطقه مطالعاتي حفر، تشريح و نمونه‌برداري گرديد. بر اساس ويژگي‌هاي ريخت‌شناختي و داده‌هاي آزمايشگاهي هر يك از خاكرخ‌ها تا سطح خانواده رده‌بندي شدند. بر اساس سيستم رده‌بندي جامع آمريكايي، دو رده اينسپتي‌سول و انتي‌سول، دو زير رده، سه گروه بزرگ و پنج زيرگروه و خانواده مشاهده شد. براي محاسبه متغيرهاي پيش‌بيني كننده، از مدل رقومي ارتفاع با قدرت تفكيك 10 متر و تصوير ماهواره سنتيل 2-B استفاده شد. براي بررسي صحت پيش‌بيني مدل‌ها از صحت عمومي نقشه، شاخص كاپا و درجه برابر استفاده شد كه بهترين نتايج (به ترتيب 0.65، 0.53 و 0.16) براي الگوريتم شبكه عصبي مصنوعي به دست آمد. ضعيف‌ترين پيش‌بيني مربوط به مدل درخت تصميم با صحت عمومي 0.38، شاخص كاپاي 0.22 و درجه برابر 0.87 بود.