توسعه مدل پيش‌ بيني عوامل اثرگذار در دوره‌هاي تربيتي - آموزشي نظامي با استفاده از الگوريتم شبكه عصبي مصنوعي

هدف: پيش‌ بيني نتايج فعّاليت‌هاي كيفيت‌بخشي، از دغدغه‌هاي مسئولين دانشگاه‌هاي افسري نيروهاي مسلح است. مقاله حاضر با بهره‌مندي از قابليت‌هاي شبكه عصبي مصنوعي و با توجه به دغدغه مذكور، به ارائه مدلي براي پيش‌بيني روند نتايج عوامل اثرگذار در فعّاليت‌هاي تربيتي-آموزشي نظامي يكي از دانشگاه‌هاي افسري پرداخته است. روش پژوهش: جامعة آماري، كلية افسران جوان تحت آموزش در اردوي رزم در كوهستان دانشگاه مورد مطالعه (از سال 1397 تا 1401) است. ابتدا، داده‌هاي مربوط به عوامل و سنجه‌هاي فعّاليت‌هاي تربيتي-آموزشي اردوي رزم در كوهستان براي دورة زماني پنج‌ساله يادشده گردآوري شد. در گام بعدي پيش‌پردازش داده‌ها انجام و با استفاده از الگوريتم IRNN پيشنهادي و كدنويسي آن در پايتون، به ساخت مدل و صحت‌سنجي آن پرداخته شد. يافته‌ها: با بهره‌مندي از مدل ساخته‌شده و داده‌هاي موجود وضعيت كيفيت عملكرد آموزشي اردوگاه در دوره بعد پيش‌بيني شد. نتيجه: با ادامه سياست‌هاي كنوني، تمامي عوامل به غير از عامل«روزآمدي سطح دانش و مهارت كادر آموزشي» از روند صعودي برخوردار خواهند بود. مي‌بايست برنامه‌ريزي صحيحي در راستاي روزآمدسازي سطح دانش و مهارت كادر آموزشي موثر در فعّاليت‌هاي آموزشي، انجام داد.