ارزيابي و تحليل قيمت واحدهاي مسكوني منطقه‌ 5 شهرداري تهران با در نظر گرفتن نوسانات بازار ارز

قيمت مسكن يكي از شاخص‌هايي است كه شناخت عوامل مؤثر بر آن براي افزايش كارايي طرح‌ها و ارائه‌ راهبردها و سياست‌هاي برنامه‌ريزي مسكن كمك شاياني مي‌كند. با وجود نوسان‌هاي فراوان نرخ ارز در سال‌هاي اخير لزوم استفاده از مدلي كه در آن علاوه بر ويژگي‌هاي مسكن به عوامل اقتصادي تأثيرگذار بر قيمت مسكن از جمله نرخ ارز توجه شود بيش از پيش احساس مي‌شود. از آنجا كه مدل‌سازي قيمت مسكن از جمله مسائلي است كه داراي مؤلفه‌ مكاني است ‌‌بايد در ارائه‌ مدل مربوط به قيمت مسكن به مكان قرارگيري آن نيز توجه شود. از اين رو در اين پژوهش تحليل پراكنش فضايي قيمت مسكن در منطقه‌ 5 شهرداري تهران و عوامل مؤثر بر آن بررسي شده ‌است. در اين زمينه از داده‌هاي خريد و فروش مسكن در اين منطقه در بازه‌ سال‌هاي 1397 و 1398 و 1399 براي مدل‌سازي قيمت مسكن استفاده شده است. نتايج تحقيقات با استفاده از روش رگرسيون وزن‌دار جغرافيايي چندمقياسه (MGWR: Multiscale Geographically Weighted Regression) به دست آمده ‌است كه در قياس با روش‌هاي رگرسيون وزن‌دار جغرافيايي (GWR: Geographically Weighted Regression) و حداقل مربعات معمولي (OLS: Ordinary Least Squares) نتايج بهتري را ارائه كرد. ميزان ضريب تعيين تعديل‌شده در الگوريتم‌هاي OLS و GWR و MGWR به ترتيب برابر با 0.762 و 0.821 و 0.853 حاصل شد. در اين زمينه روش MGWR توانست ناهمگوني‌هاي فضايي موجود در داده‌هاي قيمت مسكن را مدل‌سازي كند. بر اساس نتايج به‌دست‌‌آمده متغير نرخ ارز (قيمت دلار) بيشترين تأثير را در مدل‌سازي قيمت مسكن دارد.