كاربست داده‌هاي بازتحليل MERRA 2 در بررسي تغييرات عمق برف در كوهستان‌هاي بلند ايران

برف نقش چشمگيري در چرخه آب شناختي دارد؛ ازاين‌رو تعيين دقيق پارامترهاي مرتبط با برف ضروري به‌نظر مي‌رسد. ازآنجاكه ايستگاه هاي برف‌سنجي توزيع مكاني مناسبي به ويژه در مناطق كوهستاني ندارند، كارايي لازم را براي پايش متناوب مشخصات فيزيكي برف ندارند؛ بنابراين براي بررسي پارامترهاي مرتبط با برف در چنين مناطقي از روش هاي جايگزين شامل سنجش از دور و بانك داده هاي بازتحليل استفاده مي شود.در مطالعه حاضر، توزيع زماني ميزان عمق برف در كوهستان هاي بلند ايران شامل چهار قله دماوند، دنا، زردكوه و هزار در يك دوره 41 ساله از سال 1980 تا 2020 با استفاده از داده هاي بازتحليل MERRA 2 بررسي شده است. MERRA 2 اوّلين بانك داده بازتحليل جهاني بلندمدت مبتني بر مشاهدات فضاپايه با تفكيك 0.625´0.5 درجه است. در اين مطالعه براي نخستين بار از اين داده ها براي تعيين ميزان عمق برف در مناطق كوهستاني ايران استفاده شده است.  نتايج بيانگر تغييرپذيري سالانه و بدون روند معني دار در ميزان عمق برف در بازه 41 ساله در هر چهار قله بررسي شده است. بيشينه ميزان عمق برف در هر سال معمولاً مربوط به ماه ژانويه است. در محدوده مورد مطالعه، برف در مناطق كوهستاني البرز بيشترين و در كوهستان هاي شامل قله هزار كمترين ماندگاري را دارد كه بيانگر غلبه نقش دما و عرض جغرافيايي بر ارتفاع در ماندگاري برف در مناطق كوهستاني است. به دليل ناهمخواني روند صعودي اندكي كه در تغييرات عمق برف در مقايسه با روند گرمايش جهاني مشاهده مي شود، به‌نظر مي‌رسد استفاده از داده هايMERRA 2  براي مطالعه بلندمدت عدم قطعيت دارد كه مي تواند ناشي از خطا در واداشت ها و كاستي هاي مربوط به مدل استفاده شده در آن باشد. بررسي دما و بارش به عنوان اصلي ترين واداشت هاي خطا نشان مي دهد خطاي موجود در ميزان عمق برف در بانك داده MERRA 2 ناشي از خطا در تخمين بارش برف است.