تشخيص اختلال شناختي خفيف (MCI) با استفاده از تجزيه و تحليل كمي سيگنال EEG

تشخيص بيماري آلزايمر (AD) در مراحل اوليه ضروري است زيرا تاثير زيادي در موفقيت درمان دارد. اختلال شناختي خفيف (MCI) شرايط انتقال به (AD) را دارد اگرچه همه افراد مبتلا به MCI دچار AD نمي شوند. با اين حال، تشخيص MCI براي جلوگيري از خطر ابتلا به بيماري آلزايمر هنوز مهم است. چندين نشانگر زيستي وجود دارد كه مي تواند مورد استفاده قرار گيرد، يكي از آنها الكتروانسفالوگرام (EEG) است كه به علت ارزان بودن و امكان استفاده مدوام يكي از روش هاي مناسب تشخيصي است. در اين مطالعه، تجزيه و تحليل كمي EEG(QEEG) براي تشخيص MCI در مقايسه با گروه كنترل انجام شد. QEEG خطي بر اساس ويژگي هاي طيفي توان استفاده شد. سيگنال هاي EEG در مناطق گيجگاهي، جداري و پس سري ۲۷ نفر ( ۱۶ فرد سالم و ۱۱ نفر با عملكرد شناختي خفيف) مشاهده شد. نتايج شبيه سازي با استفاده K-NN، دقت ۸۱,۵ را نشان مي دهد. بنابراين مي توان از EEG به عنوان يك مرجع بالقوه و ابزاري براي تشخيص MCI در جمعيت هاي بزرگ با در نظر گرفتن هزينه ها، راحتي و غيرتهاجمي استفاده كرد.