بررسي روشهاي تشخيص هرزنامه ها در شبكه هاي اجتماعي با استفاده از داده كاوي

شبكه هاي اجتماعي به مجموعه اي از افراد گفته ميشود كه به صورت گروهي با يكديگر ارتباط داشته و مواردي مانند اطلاعات، نيازمنديها، فعاليتها و افكار خود را به اشتراك مي گذارند. ولي به وجودآمدن پيامهاي ناخواسته موجب آزار كاربران و پايين آمدن كارايي شده است. امروزه اين پيامهاي ناخواسته كه به عنوان هرزنامه شناخته مي شوند به مشكل عمده اي تبديل شده اند. هرزنامه ها منجر به اتلاف منابع شبكه، كامپيوترها و زمان مي گردند. لذا جهت شناسايي و جلوگيري از هرزنامه ها تلاشهاي زيادي صورت گرفته است، ولي با پيشرفت اين تلاش ها هرزنامه ها باز هم گسترش و پيشرفت مي كنند. بنابراين هرزنامه به يك مشكل جدي تبديل شده است. بدين منظور روشها و الگوريتم هاي بسياري جهت جلوگيري و فيلتر هرزنامه پيشنهاد شده است كه هدف اصلي افزايش دقت روش تشخيص هرزنامه در پيامها است. اين مقاله، فعاليت ضد هرزنامه و كاربردهاي آن در شبكه هاي اجتماعي را با استفاده از الگوريتم هاي داده كاوي مورد بررسي قرار داده است.