جايابي بهينه منابع توليد پراكنده با در نظر گرفتن مدل احتمالي بار

گسترش شهرهاي بزرگ و تقاضاي روزافزون مصرف برق، استفاده از منابع تجديد پذير را در نقاط مختلف شبكه رايج نموده است.بنابراين با رشد روزافزون سهم توليدات پراكنده در تامين انرژي الكتريكي، روش هاي بهينه سازي متفاوتي جهت يافتن مكان و ظرفيت بهينه منابع توليد پراكنده ارائه گرديده است. در اكثر اين روش ها مدل بار به صورت ثابت در نظر گرفته شده است اما مدل بار مي تواند تاثير بسزايي بر مكان و اندازه منابع توليد پراكنده داشته باشد. در اين مقاله عدم قطعيت در منحني تداوم بار به صورت احتمالي با استفاده از توزيع نرمال مدلسازي گرديده است. روش مونت كارلو به منظور شبيه سازي مدل احتمالي بار استفاده شده است. تابع هدف به صورت يك تابع هزينه شامل هزينه تلفات انرژي ساليانه شبكه ، هزينه انرژي تامين نشده ساليانه و هزينه ساليانه DG در نظر گرفته شده است و همچنين در مسئله جايابي به بررسي قيود محدوديت ولتاژ و توان عبوري از خطوط مي پردازيم. از روش الگوريتم ژنتيك به منظور حل مسئله جايابي بهينه DG استفاده گرديده و روش پيشنهادي به شبكه ۳۴ شينه IEEE اعمال شده و اهميت مدلسازي احتمالي بار ساليانه بر مكان و اندازه DG نشان داده شده است.