پيش‌بيني بزرگاي زمين‌لرزه احتمالي در بخش شاهرود شهرستان خلخال با استفاده از شبكه عصبي

زمينه و هدف زمين‌لرزه يكي از پديده‌هاي طبيعي و مخاطره‌آميز بر روي كره زمين است كه به‌علت ميزان صدمات و شدت آن از اهميت ويژه‌اي برخوردار است. بنابراين شناخت پارامتر‌ها و پيش‌بيني زمين‌لرزه يكي از اقدامات ضروري براي كاهش خسارات، توسعه زيرساخت‌هاي مقاوم و جلوگيري از از دست رفتن زندگي جوامع انساني است. هدف از پژوهش حاضر پيش‌بيني بزرگاي زمين‌لرزه احتمالي در بخش شاهرود شهرستان خلخال با استفاده از شبكه عصبي است. روش در اين پژوهش از شبكه عصبي پرسپترون چندلايه براي پيش‌بيني بزرگاي زمين‌لرزه استفاده شد.  يافته ها نتايج حاصل از پژوهش نشان داد در مناطق گسله به‌ويژه گسل كلور رخداد زمين‌لرزه با بزرگاي 1 تا 3 ريشتر در منطقه با مجموع 70 درصد داراي احتمال بيشتري است، اما به‌خاطر مجهول بودن بخشي از داده‌هاي زمين‌لرزه با بزرگاي بالاي 6 ريشتر، از عوامل تأثيرگذار ديگر استفاده شده كه اين امكان را براي شبكه عصبي پرسپترون چندلايه در بخش پيش‌بيني فراهم مي‌سازد تا با تشكيل ماتريس و مقايسه‌ آن نتايج نهايي ايجاد شود. همچنين پيش‌بيني وقوع زمين‌لرزه با بزرگاي 4 تا 6 در آينده، با 26 درصد احتمال متوسطي دارد، اما پيش‌بيني زمين‌لرزه‌هايي با بزرگاي 7 تا 10 ريشتر توسط مدل پرسپترون چندلايه با مجموع 4 درصد داراي احتمال خيلي پاييني است. نتيجه گيري درنهايت پيشنهاد مي‌شود در مطالعات آتي، براي پيش‌بيني هرچه بهتر و دقيق‌تر زمين‌لرزه‌ها در منطقه موردمطالعه، از مدل‌هاي مبتني بر روش‌هاي يادگيري ماشيني استفاده شود.