تشخيص خودكار بيماران مبتلا به اختلال شناختي خفيف از روي سيگنال‌هاي الكتروانسفالوگرام با استفاده از تجزيه موجك بسته‌اي و الگوي فضايي مشترك

مقدمه: اختلال شناختي خفيف (Mild cognitive impairment) MCI، به‌عنوان مرحله‌ي ابتدايي بيماري آلزايمر شناخته مي‌شود. اين بيماري علائمي خفيف‌تر از بيماري آلزايمر دارد طوري كه مشكلات جدي در اعمال و كارهاي روزانه ايجاد نمي‌كند. به دليل ماهيت و علائم خفيف اختلال شناختي خفيف، تشخيص اين بيماري به‌مراتب دشوارتر از تشخيص آلزايمر است. با اين حال تشخيص زودهنگام اين بيماري، احتمال درمان آن را افزايش مي‌دهد.روش‌ها: روش به‌كار گرفته شده، يك روش پردازشي پيشرفته با به‌كارگيري تبديل موجك گسسته در پيش ردازش و استفاده از موجك بسته‌اي و  فيلترهاي فضايي- طيفي در استخراج ويژگي از سيگنال‌هاي الكتروانسفالوگرام است. در اين مطالعه از سيگنال‌هاي الكتروانسفالوگرام مربوط به 29 فرد بيمار و 32 فرد سالم استفاده شده است.يافته‌ها: استفاده از ويولت بسته‌اي جهت استخراج زير باندهاي فركانسي سيگنال الكتروانسفالوگرام موجب استخراج دقيق اين زيرباندها شد به گونه‌اي كه استخراج ويژگي با استفاده از ويژگي‌هاي استخراج شده توسط بانك فيلتر الگوي فضايي مشترك موجب افزايش دقت تشخيص افراد بيمار تا 100 درصد گرديد.نتيجه‌گيري: اين مطالعه با استخراج ويژگي‌هاي طيفي- فضايي از زيرباندهاي فركانسي سيگنال الكتروانسفالوگرام برآمده از ويولت بسته‌اي روشي جديد جهت تشخيص اختلال شناختي خفيف ارائه نمود. نتايج اين مطالعه بر نقش استفاده از موجك بسته‌اي در تفكيك زيرباندهاي فركانسي و اعمال الگوي فضايي مشترك روي زير باندهاي فركانسي براي استخراج ويژگي‌هاي مؤثر در تفكيك افراد سالم از مبتلايان به اختلال شناختي خفيف تأكيد دارد.