شماره ركورد :
1392509
عنوان مقاله :
ارزيابي مدل‌هاي استوكستيكي در پيش‌بيني سطح آب‌ زيرزميني دشت همدان ـ بهار
پديد آورندگان :
نوذري ، حامد دانشگاه بوعلي سينا - دانشكده كشاورزي - گروه علوم و مهندسي آب , صدق نژاد ، ناديا دانشگاه بوعلي سينا - دانشكده كشاورزي - گروه علوم و مهندسي آب , پويان فر ، سجاد دانشگاه بوعلي سينا - دانشكده كشاورزي - گروه علوم و مهندسي آب
از صفحه :
31
تا صفحه :
44
كليدواژه :
هوش مصنوعي , مدل ماشين بردار پشتيبان (SVM) , الگوريتم تبريد شبيه‌سازي (SA) , ARIMA , SARIMA
چكيده فارسي :
زمينه و هدف: ذخاير آب زيرزميني از مهم‌ترين منابع قابل دسترس آب شيرين در جهان محسوب مي‌شوند. امروزه با توجه به تغييرات آب و هوا، تغيير اقليم، افزايش جمعيت و برداشت‌هاي بي‌رويه از آب‌هاي زيرزميني، اين منابع با كاهش قابل توجهي مواجه شده است. با توجه به اينكه ايران در منطقه خشك و نيمه‌خشك واقع شده است، در بسياري از مناطق سطح آب زيرزميني دستخوش تغييرات بسياري قرار گرفته است. سطح آب زيرزميني نيز در منطقه دشت همدان-بهار با كاهش قابل توجهي مواجه شده است. از اين رو پيش‌بيني مقادير سطح آب زيرزميني در دشت همدان-بهار و مديريت عوامل موثر در كاهش آن از اهداف اساسي اين پژوهش مي‌باشد. روش پژوهش: در گام نخست، در اين پژوهش سعي شد به كمك مدل تلفيقي ماشين بردار پشتيبان با الگوريتم تبريد شبيه‌سازي (SVM-SA) سطح آب زيرزميني با استفاده از مقادير بارش 4 ايستگاه سينوپتيك آق‌كهريز، سد اكباتان، كوشك آباد و مريانج برآورد گرديد و عدم قطعيت‌ مدل SVM-SA نيز مورد تجزيه و تحليل قرار گرفت. در گام بعد، مقادير بارش 4 ايستگاه سينوپتيك مذكور به مدت 5 سال بصورت ماهانه و سالانه به كمك مدل‌هاي ميانگين متحرك يكپارچه خودهمبسته فصلي (SARIMA) و ميانگين متحرك يكپارچه خودهمبسته (ARIMA) مورد پيش‌بيني قرار گرفت و در نهايت با استفاده از مقادير بارش پيش‌بيني شده، سطح آب زيرزميني با استفاده از مدل SVM-SA به مدت 5 سال به‌صورت ماهانه و سالانه مورد پيش‌بيني قرار گرفت. يافته‌ها: مقادير برآورد سطح آب زيرميني به كمك مدل SVM-SA با استفاده از شاخص‌هاي ضريب تبيين (R2)، جذر ميانگين مربعات خطا (RMSE) و ضريب نش ساتكليف (NSE) مورد بررسي قرار گرفت. نتايج نشان داد كه عملكرد مدل در پيش‌بيني سطح آب زيرزميني در دوره‌هاي سالانه و ماهانه مناسب بوده و اختلاف معني داري در نتايج پيش‌بيني ماهانه و سالانه وجود ندارد. اما مدل SVM-SA با ضريب نش ساتكليف 0.993، جذر ميانگين خطاي استاندارد 0.417 و ضريب تبيين 0.993 در دوره واسنجي در برآورد ماهانه سطح آب زيرزميني كمي دقت بالاتري داشته است. در گام بعد جهت دستيابي به بهترين مرتبه مدل SARIMA و ARIMA جهت پيش‌بيني مقادير بارش ماهانه و سالانه از شاخص‌هاي آماري ضريب تبيين (R2)، جذر ميانگين مربعات خطا (RMSE)، ميانگين خطاي استاندارد (SE) و سنجش نيكويي برازش (AIC) استفاده شد. در نهايت با استفاده از مرتبه‌هاي مدل‌هاي منتخب با توجه به شاخص‌هاي ارزيابي براي دوره‌هاي ماهانه و سالانه براي استگاه‌هاي آق‌كهريز به‌ترتيب SARIMA(3,0,1)*(1,0,1) و ARIMA(3,0,2)، ايستگاه سد اكباتان به‌ترتيب SARIMA(1,0,1)*(1,1,2) و ARIMA(3,1,3)، براي ايستگاه كوشك آباد به‌ترتيب SARIMA(1,1,3)*(1,1,1) و ARIMA(2,0,3) و براي ايستگاه مريانج به‌ترتيب SARIMA(1,0,1)*(1,1,2) و ARIMA(3,0,2)، مقادير بارش براي 5 سال بصورت ماهانه و سالانه مورد پيش‌بيني قرار گرفت. در نهايت با استفاده از مقادير بارش پيش‌بيني شده به كمك مدل‌هاي SARIMA و ARIMA، سطح اب زيرزميني با استفاده از مدل SVM-SA بصورت ماهانه و سالانه براي 5 سال آينده مورد پيش‌بيني قرار گرفت. نتيجه‌گيري: از نتايج مهم اين مطالعه مي‌توان به اين نكته اشاره كرد كه رابطه معني‌داري بين كاهش بارش و افت شديد آب‌هاي زيرزميني در دشت همدان-بهار وجود ندارد. در واقع نتايج اين پژوهش حاكي از آن است كه افت شديد سطح آب زيرزميني در سال‌هاي اخير ناشي از برداشت بي‌رويه از اين منابع ارزشمند مي‌باشد.
عنوان نشريه :
حفاظت منابع آب و خاك
عنوان نشريه :
حفاظت منابع آب و خاك
لينک به اين مدرک :
بازگشت