استفاده از ChatGPT در آموزش مفهوم انتگرال: فرصت ها و چالش ها

اين مطالعه تجزيه و تحليلي از توانايي‌هاي رياضي ChatGPT در حل مسائل و پاسخ به سؤالات در فرآيند آموزش مفهوم انتگرال با سطوح تفكر متفاوت و بر اساس طبقه‌بندي بلوم به روش تحليل مضمون، ارائه مي‌دهد. مفهوم انتگرال در قالب 20 مسئله در شش سطح تفكر از منظر بلوم، طراحي گرديد. مسئله‌ها توسط گروه‌هاي 4 نفري از دانشجويان سال اول رشته رياضي از ChatGPT تحت نظارت محقق به‌عنوان مدرس پرسيده شده است. نتايج نشان مي‌دهد كه عملكرد ChatGPT بسته به سطح دشواري، موضوع و سطح تفكر بلوم متفاوت است. بهترين عملكرد را در پاسخ به مسائل سطح به خاطر آوردن و تجزيه و تحليل كردن داشت و در پاسخ به مسئله‌هاي ارزيابي كردن و خلق كردن بسيار ناتوان نشان داد. همچنين نتايج نشان داد كه ChatGPT به جزئيات نوشتاري از قبيل پرانتز و كروشه توجه نمي‌كند. محاسبات طولاني دقيق، استفاده درست از قوانين انتگرال‌گيري، دسته‌بندي انواع انتگرال از نقاط قوت استفاده از ChatGPT در آموزش انتگرال بود. در رسم شكل، ارائه نمودار مرتبط با يك تابع، تعميم انتگرال به ابعاد بالاتر و در درك اين‌كه براي حل يك مسئله بايد از انتگرال استفاده شود ناتوان و داراي عيوب زيادي بود. همچنين با بالا رفتن سطوح تفكر، كارآيي آن رو به كاهش بود. نتايج نشان مي‌دهد كه ChatGPT پتانسيل تبديل شدن به يك ابزار كمك آموزشي مؤثر براي آموزش انتگرال را دارد، اما بايد قابليت گرافيكي آن افزايش يافته، دقت پردازش داده‌هاي آن ارتقاء يابد و كاستي‌هاي آن مرتفع گردد.