ارزيابي قابليت اعتماد سيستم‌هاي قدرت - گاز طبيعي يكپارچه در حضور منابع ‌ذخيره گاز: مدل مبتني بر يادگيري ماشين

با ادغام سيستم قدرت و گاز طبيعي (‌IPGS‌)، اين دو سيستم با اشتراك انرژي بين يكديگر، قادر به ارائه توان ‌الكتريكي و همچنين گازي هستند. با وجود اين، اختلال ايجادشده در يك سيستم، به ايجاد اختلال در ‌عملكرد مطلوب ديگر سيستم منجر مي‌شود؛ بنابراين، ارزيابي قابليت اعتماد ‌IPGS، امري اجتناب‌ناپذير است. در اين مقاله، ‌يك مدل ارزيابي قابليت اعتماد مبتني بر الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين در حضور منابع ذخيره انرژي گازي با در نظر گرفتن عدم قطعيت‌هاي موجود در نرخ ‌شكست المان‌هاي ‌IPGS‌ ارائه شده است. در اين راستا، از شبيه‌سازي مونت‌كارلو پياپي (‌SMCS‌) و يك برنامه ‌حذف بار بهينه براي محاسبه شاخص‌هاي قابليت اعتماد سيستم استفاده مي‌شود. سپس براي رده‌بندي المان‌ها ‌براساس اهميت آنها در قابليت اعتماد كل سيستم، الگوريتم جنگل تصادفي (‌RF‌) پيشنهاد شده است. مدل ‌پيشنهادي روي سيستم 14 باس ‌IEEE‌ و سيستم گاز طبيعي 10 گره‌گازي در نرم‌افزارهاي ‌MATLAB، ‌GAMS‌ و ‌Python‌ انجام شده است. نتايج شبيه‌سازي نشان مي‌دهند با در نظر گرفتن منابع ذخيره گازي، بهبود قابليت اعتماد سيستم قدرت و گاز طبيعي به‌ترتيب به ميزان 2.12 و 8.3 درصد و به‌طور كلي قابليت اعتماد IPGS به ميزان 5.25 درصد ارتقا مي‌يابد. همچنين، اولويت‌بندي اين منابع در IPGS تعيين شده است.