شناسايي عوامل مؤثر بر گردشگري رويداد با رويكرد كتاب سنجي و شبكه هاي عصبي مصنوعي (ANN)

در اين مطالعه يك تحليل كتاب سنجي براي شناسايي عوامل مؤثر بر گردشگري رويداد انجام شد. براي به دست آوردن داده ها و يافتن شكاف تحقيقاتي از ادبيات، مقاله هاي منتشر شده در پايگاه داده وب آو ساينس بين سالهاي 1993 تا 2024 در اين زمينه انتخاب شد.اين تحقيق از نظر هدف كاربردي و از نظر روش جزء تحقيقات كيفي و كمي است. تحليل‌هاي بخش كتاب سنجي مربوط به بخش كيفي و تحليل هاي شبكه عصبي مربوط به بخش كمي مي باشد روش بررسي كتاب سنجي سيستماتيك با نرم افزار VOSviewer و زبان برنامه نويسي R انجام شد. سه خوشه اصلي در بخش تجزيه و تحليل هم رخدادي واژگان شناسايي شد، كه شامل: (1) نوآوري در جاذبه هاي گردشگري رويداد (2) درگيري ذهني نسبت به دلبستگي مقصد گردشگري رويداد (3) تجربيات گردشگري رويداد در رسانه هاي اجتماعي. در بخش كمي پس از نتايج چارچوب TCM-ADO در تحليل هاي شبكه عصبي روي خوشه‌ها براي پيش‌بيني قصد بازديد مجدد گردشگري رويداد انجام شد. نتايج حاكي از آن است كه متغيرهاي رسانه هاي اجتماعي، تجربه و جاذبه هاي گردشگري، رضايت، وفاداري، نگرش هاي، درگيري ذهني و وابستگي به محل برقصد بازديد مجدد اثرگذار مي باشد.