استفاده از فن‌هاي پردازش تصوير به‌منظور دانه‌بندي خاك

شمارش تعداد دانه‌هاي خاك در مطالعات دانه‌بندي، به‌ويژه در علوم زمين‌شناسي، كشاورزي و محيط‌زيست و مهندسي داراي اهميت است. ازجمله آن مي‌توان به تحليل دقيق خصوصيات خاك، تعيين ساختار خاك و تحليل محيط زيستي اشاره كرد. هدف اصلي اين پژوهش، ارزيابي دانه‌بندي و تشخيص شكل ذرات خاك با استفاده از فن‌هاي پردازش تصوير است. در اين پژوهش، ابتدا تصاويري به‌صورت رنگي از دانه‌بندي خاك تهيه شد. سپس اين تصاوير به وسيلۀ زبان برنامه‌نويسي Python و كتابخانه Scikit-Image پردازش شدند. درنهايت براي اعتبارسنجي مدل، از 17 عدد دانه برنج و 8 عدد سكه استفاده ‌شد. نتايج نشان داد كه اين روش با دقت بالا توانست تعداد و شكل آن‌ها را تشخيص دهد. همچنين در تشخيص تعداد و شكل ذرات خاك نيز به‌خوبي عمل كرد. به‌‌علاوه، در مقايسه با چندين نرم‌افزار ديگر در همين زمينه عملكرد بهتري را از خود ارائه كرد. با كمك اين روش مي‌توان منحني دانه‌بندي خاك را رسم كرد. اين رويكرد منجر به كاهش هزينه و زمان محاسبات مي‌شود.