داده كاوي، كاربردها، نيازمندي ها، فرايند و ابزارها

ظهور علم داده‌ كاوي باعث شده است كه داده‌ها به يكي از سرمايه‌هاي بسيار ارزشمند سازمان‌ها تبديل شوند و استفاده درست از اين برگ برنده، سيستم هاي نرم افزاري بتوانند نتايج را به نحو متفاوت و موثري رقم بزنند. به فرايند استخراج و كشف الگوها و همبستگي‌ها از ميان حجم زيادي از داده‌هاي خام از يك يا چند بانك اطلاعاتي، داده كاوي مي‌گويند. داده كاوي بخش مهم و اساسي در تجزيه و تحليل اطلاعات توزيعي سازمان هاي امروزي است. داده هاي بدست آمده از داده كاوي را مي توان در هوش تجاري و تجزيه و تحليل پيشرفته استفاده كرد . افزايش ظرفيت، يافتن الگوها، روندها و همبستگي هاي پنهان در مجموعه داده ها، يكي از اصلي ترين مزيت هاي ابزارهاي داده كاوي است. با توجه به تكامل فناوري ذخيره‌سازي داده‌ها و رشد كلان داده‌ها، استفاده از تكنيك‌هاي داده‌كاوي طي دو دهه اخير به طور چشم‌گيري افزايش يافته است. بهره گيري از ابزارهاي برتر داده كاوي با مشخص كردن روابط و الگوهاي پنهان در داده ها به كسب و كارها در تصميم گيري و اجراي كارآمدتر فرايندهاي دانش محور كمك مي كنند. علي رغم اين كه اين فناوري براي رسيدگي به داده‌ها در مقياس بزرگ به طور مداوم تكامل مي‌يابد، رهبران هنوز در مورد مقياس‌پذيري و اتوماسيون با چالش‌هايي روبرو هستند. بنا به اهميت موضوع در اين مقاله قصد داريم به بررسي كاربردهاي داده كاوي، نيازمندي ها، فرايند و ابزارهاي مهم اين حوزه بپردازيم. در پايان نيز درخصوص دورنماي تكنولوژيكي داده كاوي بررسي مي نمائيم.