دسته بندي نظرات مرتبط با فناوري واقعيت مجازي با استفاده از مدل سازي موضوعي

در سالهاي اخير رشد سريع فضاي مجازي باعث شده افراد بيشتر زمان خود را در فضاي مجازي به ويژه فعاليت در شبكه هاي اجتماعي اختصاص دهند در اين راستا نظرات ثبت شده توسط كاربران در شبكه هاي مجازي رشد روزافزوني داشته و اهميت بسياري پيدا كرده است. استخراج عقايد و احساسات نظرات كاربران جهت تصميم گيري آگاهانه تر كمك زيادي به كسب و كارها ميكند بر اين اساس، هدف پژوهش حاضر تحليل و بررسي نظرات كاربران توئيتر درباره ي فناوري واقعيت مجازي با بهره گيري از روشهاي يادگيري ماشين و رويكرد مبتني بر واژه نامه بوده .است از اين رو حدود يك ميليون توئيت در زمينه فناوري واقعيت مجازي توسط خزشگر وب جمع آوري گرديد و بعد از پيش پردازش، مدل سازي موضوعي تخصيص پنهان ديريكله روي دادهها اجرا شد. اين مدل سازي با استفاده از تشخيص توزيع - كلمات مي كند موضوعات مختلف را از هم جدا كند؛ تعداد موضوعات ۹ داراي انسجام بالاتري بود (۰٫۴۷) و ۹ موضوع مختلف دسته بندي شدند براي ارزيابي مدل نيز با توجه به اينكه يك توزيع احتمالي داشتيم، از معيار سرگشتگي استفاده شد كه مقدار آن ۹/۴۴ به دست آمد و كه هر چقدر معيار سرگـ ر گشتگي پايين تر و امتياز انسجام بالاتر نشان از كارايي مدل دارد نتايج نشان ميدهد تعداد نظرات خنثي در موضوعاتي مثل فناوريهاي جديد و متاورس بيشتر از نظرات مثبت و منفي است كه نشان از عدم كافي و يا عدم استفاده از اين فناوريها ميباشد و لازم است كسب و كارها در اين خصوص بيشتر تلاش نمايند.