ارائه ي مدل بهبود يافته‌يLRFM به جهت خوشه‌بندي مشتريان بانك بر مبناي تركيب الگوريتم ازدحام ذرات و خوشه بندي K-ميانگين

تلاش اين مقاله در جهت حل يكي از مشكلات اصلي حوزه ي بانكداري مي باشد كه ارتباط تنگاتنگي با حوزه ي فناوري اطلاعات دارد. تركيب بحث مديريتي اين موضوع با حيطه ي فناوري اطلاعات يكي از مباحث مهم حوزه ي مديريت فناوري اطلاعات را رقم خواهد زد.هدف اساسي اين مقاله، خوشه بندي مشتريان بانك است.در ابتدا، تمامي ويژگي هاي مشتريان از پايگاه داده ي بانك استخراج گرديده كه استخراج براي 900 هزار مشتري و به طور تصادفي انجام گرفته است كه به عنوان ورودي در اختيار روش پيشنهادي اين مقاله قرار خواهد گرفت. تمامي ويژگي-هاي اين مشتريان استخراج شد و با استفاده از نظرات كارشناسان 10 ويژگي (به جز چهار ويژگي روش LRFM) ليست گرديد. روش پيشنهادي بايد از بين اين 10 ويژگي بتواند ويژگي‌هايي را براي خوشه بندي مشتريان انتخاب كند كه تفكيك پذيري بيش تري را در خوشه بندي نتيجه دهد. با توجه به تعداد بالاي حالات اين مساله، امكان انجام دستي آن وجود ندارد و روش پيشنهادي سعي مي كند با بررسي حالات مختلف، براي مشتريان هر بانك الگوي مجزايي را براي خوشه بندي ارايه دهد. همچنين، مشكل انتخاب مقدار مناسب براي تعداد خوشه‌ها در روش K-ميانگين به وسيله‌ي روش پيشنهادي اين مقاله برطرف مي گردد. نتايج حاصل، نشان از بهبود آن نسبت به روشRFM و‌LRFM پايه دارد.