طراحي سيستم پيشنهاد بانكي فردي با استفاده از تجزيه و تحليل احساسات در رسانه‌هاي اجتماعي

حفظ مشتري يكي از پراهميت‌ترين مسائل هر سازماني مي‌باشد و يافتن راهي جهت حفظ و بقاي مشتري از نيازهاي كليدي آن سازمان است. هدف اصلي پژوهش حاضر، در حوزه يادگيري ماشين با تمركز بر شناسايي صحيح نيازهاي مشتري با روشي مبتني بر استخراج ديدگاه‌ها و تحليل احساسات و كمي سازي گرايش احساسي مشتريان در مورد خدمات بانكي با بررسي و تحليل نظرات آن‌ها مي‌باشد. به‌عبارتي موضوع اين پژوهش طراحي سيستم توصيه‌گر جهت ارائه خدمات مناسب به مشتريان، با استفاده از عقايد و تجارب آن‌ها مي‌باشد. روش اجراي ارائه شده در پژوهش حاضر بدين ترتيب است كه، با بررسي عقايد مشتريان و استخراج متغيرهايي چون نمره احساسات افراد براي توييت‌ها، نمره ارتباط، شباهت كسينوسي و ميزان ضريب اطمينان در قالب فرآيند آموزش و تست، خدمات بانكي مناسب را پيشنهاد مي‌دهد. به‌منظور ارائه اين پيشنهاد، از روش‌هاي دسته‌بندي مناسب به‌همراه روش‌هاي عقيده‌كاوي و رويكرد اعتبارسنجي مناسب استفاده مي‌شود و سيستم طراحي‌شده نهايي با خطايي اندك، جهت ارائه خدمات شخصي‌سازي‌شده، در راستاي كمك به مديران بانكي گام خواهد برداشت. ازآنجاييكه درحال حاضر ارائه خدمات بانكي متناسب با وضعيت مشتريان به‌طوركامل وجود ندارد، لذا سيستم مذكور در اين زمينه بسيار راهگشا خواهد بود.