كاربرد يادگيري ماشين در افزايش كارايي آزمون‌هاي تجربي خاموشي آكوستيكي شعله

ناپايداري احتراق بر اثر امواج آكوستيكي، مي‌تواند منجر به آثار مخربي همچون تنش حرارتي بر روي بدنه محفظه احتراق، نويز، خاموشي شعله، برگشت شعله، ارتعاشات و حتي پديده‌ي انفجار شود. اين مقاله با به كارگيري روش طراحي آزمون، به‌صورت سازمان‌يافته، اقدام به جمع‌آوري داده تجربي براي پيش‌بيني خاموشي شعله كرده است. دسترسي به مواد اوليه آزمايش، تجهيزات، هزينه‌هاي آزمون و امكان آسيب‌رسيدن به مولد آكوستيك در دامنه‌هاي فشاري بالا، دلايلي است كه مي‌بايست نقاط آزمون را هوشمندانه انتخاب كرد. پارامتري كه براي شناسايي شرايط خاموشي در نظر گرفته شده، توان آكوستيكي امواج آكوستيك است. چهار عامل اثرگذار فركانس امواج، نسبت هم‌ارزي، عدد رينولدز جريان واكنش‌دهنده‌ها و قطر ديواره محفظه به‌عنوان ورودي براي مدل يادگيري ماشين در نظر گرفته شده است. به كمك روش رگرسيون بردار پشتيبان، تابعيت توان آكوستيكي موردنياز براي خاموشي شعله متان و پروپان از پارامترهاي مذكور استخراج شده است. محاسبه خطاي مدل ارائه شده نشان داد كه مدل ارائه شده در گستره وسيعي از پارامترهاي فركانس، نسبت هم‌ارزي، قطر محفظه و عدد رينولدز، دقت مناسبي دارد.