ارزيابي مديريت اعتماد در شبكه‌هاي اجتماعي با استفاده از نظريه شواهد

با ظهور شبكه‌هاي ارتباطي و اتصال گسترده رايانه‌ها و وسايل همراه، همواره امنيت كاربران و امنيت ارتباط آنان موردتوجه ‌است. در حوزه شبكه‌هاي اجتماعي، اعتماد كاربران از اصلي‌ترين مسائل ارتباط كاربران است و مديريت اعتماد، نقش اساسي در اين زمينه ايفا مي‌كند. روش‌هاي مختلفي براي ارزيابي مديريت اعتماد بين كاربران در شبكه‌هاي اجتماعي ارائه‌ شده است. تشخيص فردي و ذهني در ارزيابي اعتماد كمتر موردتوجه قرار گرفته و اغلب مدلي كلي و عمومي براي همه كاربران ارائه شده است. ارزيابي اعتماد بدون درنظرگرفتن خصوصيت‌هاي فردي و ‌ذهني كاربران كارايي لازم را ندارد. در روش پيشنهادي اين پژوهش، ويژگي‌هاي كاربران محاسبه مي‌شود و با استفاده از نظريه مجموعه خشن فازي ميزان اهميت آنها تعيين مي‌گردد. ويژگي‌هاي كاربران با درنظرگرفتن ميزان اهميت آنها و با استفاده از نظريه شواهد دمپستر شفر، تركيب و تجميع مي‌شوند. مجموعه‌هاي مقادير اعتماد و بي‌اعتمادي و ابهام براي تعيين درجه اعتماد ارزيابي مي‌شوند. مقادير نهايي به‌منظور تصميم‌ اعتماد و ايجاد ارتباط امن مورداستفاده قرار مي‌گيرند. ميزان اعتماد كاربر در كل شبكه توسط همه كاربران تعيين مي‌گردد. عملكرد جامع روش پيشنهادي و الگوريتم‌هاي RTARS ، ABC ، DSL-STM و AUTOMATA در چهار شاخص ارزيابي و در 10 اجراي مستقل مقايسه شده‌اند. نتايج به‌دست‌آمده نشان‌دهنده بهبود تصميم‌ اعتماد و ايجاد ارتباط امن در شبكه‌هاي اجتماعي است. الگوريتم پيشنهادي توانسته است بادقت 92.54 % در مورداعتماد كاربران در شبكه‌هاي اجتماعي به‌درستي تصميم بگيرد. نتايج تجربي نشان‌دهنده آن است كه روش پيشنهادي قادر به استنتاج اعتماد بادقت بالاتري نسبت به روش‌هاي قبلي است.