ارائه يك روش برآورد كننده‌ي جهت نگاه مقاوم نسبت به تغييرات نور محيط با استفاده از شبكه‌ي كانولوشني SE-ResNext

برآورد جهت نگاه در بسياري از حوزه ها به مانند روانشناسي، جرم شناسي، تبليغات و بازار، بازي هاي رايانه‌اي، واسط ماشين و انسان و فضاي متا كاربرد دارد. هر يك از پژوهش‌هاي انجام شده در اين زمينه به نحوي يك گام رو به جلو جهت تحقق اين خواسته برداشته اند. در اين تحقيق تلاش كرديم كه هدف برآورد كردن جهت نگاه به صورت كاربردي را براي بسياري از حوزه ها جامه عمل بپوشانيم. در اين مقاله، هدف، برآورد جهت نگاه كاربر بدون نياز به سخت افزارهاي خاص و گران قيمت مانند حسگرهاي مادون قرمز، دوربين هاي بسيار با كيفيت و پردازنده هاي سطح بالا بر روي صفحات كوچك نمايش مانند تلفن همراه، تبلت و لپتاپ است. به منظور طراحي برآورد كننده جهت نگاه، شبكه هاي كانولوشني مختلف را در يك ساختمان برآورد كننده جهت نگاه بكار گرفتيم. براي آموزش شبكه ها از مجموعه داده GazeCapture استفاده شده است. مدل پيشنهادي، خطاي 1.12 سانتي متر را بدون انجام كاليبراسيون بدست آورده است. در نهايت، با گروه بندي داده هاي موجود، مجموعه داده را به دو دسته‌ي داده با نور محيط روشن و نور محيط تاريك تقسيم كرده و عملكرد مدل را در هر دو شرايط نوري بررسي و روشي را جهت بهبود ارائه كرديم.