ارزيابي پايداري الگوريتم تركيبي PSO-GA در تخمين پارامتر مدل مغناطيسي در مقايسه با دو رويكرد مجزا

در اين پژوهش، پايداري الگوريتم تركيبي PSO-GA در تخمين پارامترهاي مدل مغناطيسي ارزيابي شده با دو الگوريتم ازدحام ذرات و ژنتيك، مقايسه شده است. از الگوريتم بهينه‌سازي ازدحام ذرات (PSO) براي بهبود بردار عمل و از الگوريتم ژنتيك (GA) براي تصحيح بردارهاي تصميم‌گيري استفاده گشته. اين تركيب الگوريتم‌ها با استفاده از اپراتورهاي ژنتيكي توانايي اكتشاف و بهره‌برداري را بهبود مي‌بخشد. الگوريتم بهينه‌سازي مورد مطالعه به عنوان يك روش سريع براي مدل‌سازي ناهنجاري‌هاي مغناطيسي بر مبناي مدل‌هاي زمين‌شناسي ايده‌آل معرفي مي‌شود و قابليت استفاده در كاوش و تخمين مخزن‌هاي معدني را دارد. علاوه بر اين، در زمينه‌ي ژئوفيزيك اكتشافي، استفاده از مدل‌سازي با اشكال هندسي منظم مانند كره، استوانه، منشور‌قائم، دايك و غيره براي تخمين پارامترهاي بي‌هنجاري‌هاي مغناطيسي معمولي است. همچنين، در اين پژوهش با افزودن نوفه سفيد گاوسي به داده‌هاي مصنوعي، عملكرد الگوريتم حتي در حضور نوفه تا ۲۵ درصد نيز مورد آزمايش قرار گرفته و نتايج نشان مي‌دهد كه اين روش به خوبي عمل مي‌كند. اعتبارسنجي اين مدل با استفاده از داده‌هاي واقعي مغناطيسي هوابرد منطقه بصيران در استان خراسان جنوبي، انطباق خوبي با نتايج زمين‌شناسي نشان مي‌دهد.