پيش بيني آب مصرفي روزانه شهري و بهينه سازي ساعات كاركرد پمپ هاي ايستگاه‌ پمپاژ، مطالعه موردي: نجف‎آباد

در سال‎هاي اخير مهندسين و بهره‎برداران علاقه بيشتري به استفاده از روش‎هاي هوشمندسازي و بهينه‎سازي شبكه‎ها در برابر ساير روش‎هاي پرهزينه‌ و زمان‎بر از جمله بازسازي و نوسازي شبكه، مديريت دارايي و تجهيز شبكه به المان‎هاي جديد نشان‌ داده‎اند. در پژوهش حاضر، ابتدا براساس روش‎هاي ميانگين متحرك و رگرسيون خطي، برخي روش‎هاي شبكه عصبي مصنوعي از جمله شبكه عصبي پرسپترون چندلايه، شبكه عصبي تابع پايه شعاعي، ميزان آب مصرفي در شبكه توزيع آب شهري براساس چهار دسته ويژگي ورودي‎هاي مدل از جمله شماره روز در سال، شماره روز در هفته، تداوم تعطيلي و ميزان دماي هواي بيشينه روزانه پيش‎بيني مي‎شود. سپس براساس مقدار پيش‎بيني شده، الگوي مصرف ساعتي و تراز آب موجود در مخزن پايين‎دست ايستگاه پمپاژ، برنامه بهينه‌ زمان‎بندي براي ساعات روشن‌ شدن پمپ‎هاي دور ثابت ايستگاه پمپاژ تعيين مي‎شود تا هزينه‌ برق مصرفي ايستگاه پمپاژ بر اساس تعرفه‎هاي مختلف برق، كاهش يابد. براي بررسي روش مذكور از شبكه آب شهري نجف‎آباد استفاده شده است كه هزينه برق مصرفي ايستگاه پمپاژ آن با توجه به انتخاب مقدارهاي مختلف براي پارامتر تناوب تغيير حالات پمپ‌ها، از 1.2% تا 13.3% نسبت به حالت بهره‎برداري سنتي كاهش يافته است.