بهينه سازي تخصيص اجزا و VM در ذخيره سازي داده هاي ابري با استفاده از الگوريتم تركيبي GWO-HHO

اين مقاله يك سيستم ذخيره سازي داده ابري قابل اعتماد جديد را ارائه مينمايد كه از يك الگوريتم فرا ابتكاري GWO-HHO تركيبي استفاده مي كند. الگوريتم هاي موجود اغلب محدوديتهاي عمومي و خاص مرتبط با تخصيص اجزا و VM را براي ذخيره ساز ي داده ها در نظر نمي گيرند. اين محدوديتها شامل موارد تعاملات بين اجزا، قوانين تخصيص و ظرفيت دستگاه است. اين الگوريتم فراابتكاري تركيبي تخ صيص مؤلفه ها را بهينه ميكند و به طور مؤثر مسائل مربوط به ذخيره داده هاي ابري را در مؤلفه ها حل مي كند. عملكرد سيستم پيشنهادي اعتبارسنج ي و با مدل هاي ديگر مقايسه شد. تجزيه وتحليل مقايسه اي و ارزيابي آماري براي ارزيابي اثربخشي سيستم انجام شد. برا ي ارزيابي عملكرد سيستم پيشرفته، آن را با ساير رويكردهاي موجود مقايسه شد. هدف از اين مقايسه نشان دادن برتري رويكرد پيشنهادي از نظر عملكرد و كارايي آن است.روش پيشنهادي عملكرد بهتري را در مدل ذخيره سازي داده هاي ابري ارائه مي دهد ؛ بنابراين، ميتوان ثابت كرد كه ميتواند پيچيدگي زماني را كاهش و عملكرد را افزا يش دهد. در مقا يسه با ساير رويكردها، مدل پيشنهاد ي نياز كمتري را براي سرورهاي فعال نشان مي دهد. اين نشان مي دهد كه مدل پيشنهادي در استفاده از منابع سرور كارآمدتر است كه به نوبه خود منجر به صرفه جويي در انرژي در فرايند ذخيره داده هاي ابري مي شود . با نياز به سرورها ي فعال كمتر، مدل پيشنهادي عملكرد قابليت اطمينان سيستم را بهبود مي بخشد . مصرف انرژي مرتبط با عمليات سرور را به حداقل مي رساند و منجر به افزايش كارايي و مقرون به صرفه در ذخيره سازي داده هاي ابري مي شود. همچنين نتايج روش پيشنهادي به وضوح نشان ميدهد كه مدل توصيه شده به زمان پردازش كمتري براي ذخيره كارآمد داده هاي ابري نياز دارد.كاهش مقدار makepan نشان دهنده اثربخشي مدل در بهينه سازي فرايند ذخيره سازي و به حداقل رساندن زمان موردنياز براي پردازش ا ست. در نتيجه، مدل پيشنهادي كارآمدتر و قادر به دستيابي به ذخيره سازي داده هاي ابري كارآمد است.