شماره ركورد :
1402811
عنوان مقاله :
تخمين وضعيت شارژ باتري ليتيوم يوني در وسايل نقليه الكتريكي با استفاده از مدل يادگيري عميق
پديد آورندگان :
مقدسيان ، محمود دانشگاه شهيد چمران اهواز، پرديس صنعتي شهداي هويزه
از صفحه :
76
تا صفحه :
85
كليدواژه :
باتري ليتيوم يوني , شبكه هاي عصبي مصنوعي , وضعيت شارژ , يادگيري عميق
چكيده فارسي :
در اين مطالعه يك روش مبتني بر داده براي تخمين وضعيت شارژ باتري هاي ليتيوم يوني پيشنهاد شده است تا محدوديت هاي رويكردهاي مرسوم مبتني بر مدل را كه به پارامترهاي دقيق نياز دارند، برطرف كند. عملكرد مدل پيشنهادي با استفاده از برآورد دقت شارژ باتري،تخمين وضعيت شارژ (SOC) باتري در هر محيط اندازه گيري ميگردد. در نتيجه، روش پيشنهادي دقت تخمين بالايي (ميانگين خطاي مطلق كمتر از 4 درصد) را در طيف وسيعي از دماي رانندگي ( 0 تا 25 درجه سانتيگراد) تنها با داده هاي رانندگي محدود نشان مي دهد.
عنوان نشريه :
كهربا
عنوان نشريه :
كهربا
لينک به اين مدرک :
بازگشت