تحليل هم‌واژگاني مقالات مروري رايانش ابري نمايه شده در پايگاه PubMed

سابقه و هدف: در تحليل هم‌ واژگاني فرض بر اين است كه پربسامدترين واژه ‌ها در مقايسه با واژه ‌هاي كم‌ بسامد، تأثير بيشتري بر يك قلمرو موضوعي دارند. هدف از پژوهش حاضر تحليل هم ‌واژگاني مقالات مروري با موضوع رايانش ابري نمايه ‌شده در پايگاه PubMed در بازه زماني ۲۰۰۹ تا ۲۰۲۲ مي‌ باشد.مواد و روش‌ها: پژوهش حاضر كاربردي است كه از تحليل هم ‌واژگاني براي انجام آن استفاده شده است. جامعه آماري شامل ۱۶۹ مقاله‌ ي مروري با موضوع رايانش ابري نمايه‌ شده در پايگاه PubMed در بازه زماني ۲۰۰۹ تا ۲۰۲۲ بود. ۵۷ مقاله فاقد كليدواژه بودند كه از مطالعه خارج شدند. داده ‌هاي مورد نياز از پايگاه مذكور با وارد كردن واژه رايانش ابري در فيلد موضوع بازيابي و در نرم‌ افزار اكسل وارد شد. براي تحليل هم ‌واژگاني از نرم‌ افزار Voyant Tools استفاده گرديد. يافته‌ها: بر اساس نقشه‌هاي حاصل‌شده از تحليل واژگان، كليدواژه‌ هاي محاسبات مه، محاسبات داده، پايگاه ابري، اينترنت اشيا، داده‌ هاي ابري، چالش ابر، فناوري ابر، سيستم ‌هاي ابري سيستم‌ هاي سلامت و ابر، بيشترين همپوشاني را با واژه رايانش ابري داشته ‌اند. ترسيم نقشه‌هاي هم‌واژگاني در مقاطع زماني مختلف مورد بررسي، تغييرات و پايداري‌هايي را در مفاهيم و واژه‌هاي مرتبط با حوزه اطلاع‌سنجي نشان مي‌دهد. مفاهيم جديد به‌ عنوان بازتركيبي از واژه‌هاي موجود و در تعامل با تحولات و فناوري‌هاي جديد پديد آمدند.نتيجه‌گيري: پربسامدترين واژه در مقالات مروري رايانش ابري در كليه‌ي متون نمايه ‌شده در PubMed از ميان واژگان محاسبات مه، محاسبات داده، پايگاه ابري، اينترنت اشيا، داده‌ هاي ابري، چالش ابر، فناوري ابر، سيستم‌ هاي ابري سيستم‌ هاي سلامت و ابر بوده است كه واژه‌هاي محاسبات داده و محاسبات مه بيشترين همپوشاني را با رايانش ابري داشته‌اند.