تخمين داده هاي اندازه گيري نشده دبي ايستگاه آب‎سنجي با استفاده از مدل‎هاي تركيبي رگرسيوني ماشين‎هاي بردار پشتيبان و راهكار فيلتر كالمن تجميعي (مطالعه موردي: بالادست حوضه زاينده‌رود)

به‌طورمعمول داده‌هاي ايستگاه‌هاي هواشناسي جهت توسعه و صحت‎‌سنجي عملكرد مدل‌هاي هيدرولوژيكي به كار مي‌روند. عدم ثبت و اندازه‌گيري داده‌هاي هيدرولوژي و هواشناسي موجب كاهش دقت مدل‌هاي هيدرولوژي و يا عدم امكان ساخت و توسعه آن‌ها مي‌شود. در اين مطالعه بازسازي خلأ آماري داده‌هاي آب‌سنجي ايستگاه چلگرد واقع در بالادست زير حوضه قلعه‌شاهرخ-چلگرد از حوضه آبريز زاينده‌رود مورد بررسي قرار گرفت. ايستگاه‌ يادشده ميزان آورد آب تونل‌ اول كوهرنگ را اندازه‌گيري مي‌كند. براي تخمين داده‌هاي ثبت نشده از مدل رگرسيوني ماشين بردار پشتيبان و به‌منظور بهبود عملكرد مدل‌ موردنظر و كاهش خطاي شبيه‌سازي، از راهكار داده‌گواري فيلتر كالمن تجميعي (EnKF) استفاده شد. شاخص‌هاي ضريب همبستگي، معيار ريشه ميانگين مجذور خطا و ضريب نش-ساتكليف به‌منظور سنجش عملكرد مدل رگرسيوني جهت تخمين داده‌هاي دبي جريان استفاده شد. مقادير شاخص‌هاي مذكور به ترتيب برابر 0/83، 3/42 و 0/71 براي مرحله آموزش و مقادير 0/70، 20/38 و 0/25 براي مرحله آزمون بدست آمد كه با به‌كارگيري EnKF عملكرد مدل رگرسيوني ارتقاء يافت و نتايج قابل‌قبولي با بازتوليد داده‌ها بدست آمد. براي اصلاح نتايج EnKF از داده‌هاي ايستگاه قلعه‌شاهرخ واقع در خروجي حوضه آبريز به عنوان ايستگاه شاهد با كمك يك مدل رگرسيوني SVR دوم استفاده شد. براي مدل رگرسيوني اخير، مقادير شاخص‌هاي مذكور به ترتيب برابر 0/96، 5/2 و 0/81 براي مرحله آموزش و 0/76، 6/6 و 0/66 براي مرحله آزمون به‌دست آمد.