بررسي استفاده از هوش مصنوعي در داروشناسي و روند كشف دارو

سابقه و هدف: ﺍﺑﺪﺍﻉ هوش مصنوعي شيوه زندگي را به طور كلي ﺩﺳﺘﺨﻮﺵ ﺗﻐﻴﻴﺮ كرده است. در حال حاضر هوش مصنوعي در سراسر زنجيره تحقيقات فارماكولوژي و حوزه كشف دارو استفاده مي شود و اين فن آوري توان لازم را دارد كه فرآيند كشف دارو را متحول كند و كارايي، دقت و سرعت را بهبود ببخشد. روش بررسي: ﺩﺭ ﺍﻳﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ ﻣﺮﻭﺭﻱ، ﻧﺘﺎﻳﺞ ﻣﻘﺎﻻﺕ ﻣﻨﺘﺸﺮ ﺷﺪﻩ ﺩﺳﺘﻪ ﺑﻨﺪﻱ ﻭ به طور نظام مند به گروه هاي كاربرد هوش مصنوعي در فارماكولوژي، صنعت دارو و كشف دارويي تقسيم شدند ﻭ ﻣﻮﺭﺩ ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻗﺮﺍﺭ ﮔﺮﻓﺘﻨﺪ. ﺍﻃﻼﻋﺎﺕ ﺣﺎﺻﻞ ﺑﺪﺳﺖ ﺁﻣﺪﻩ ﺍﺯ ﻣﻘﺎﻻﺕ ﻓﻮﻕ ﻧﻴﺰ ﺑﻪ ﻫﻤﻴﻦ ﺗﺮﺗﻴﺐ ﻃﺒﻘﻪ ﺑﻨﺪﻱ ﻭ ﻣﻮﺭﺩ ﺑﺮﺭﺳﻲ ﻗﺮﺍﺭ ﮔﺮﻓﺖ. يافته ها: ﻳﺎﻓﺘﻪ ﻫﺎ ﺣﺎﺻﻞ ﺍﺯ ﺑﺮﺭﺳﻲ 88 ﻣﻘﺎﻟﻪ، ﺑﻴﺎﻧﮕﺮ آن است كه مزاياي استفاده از هوش مصنوعي عبارت از گستردگي و بهبود ساختارها در فرآيند طراحي دارو (مانند داروي  INS018_055براي درمان فيبروز ريوي)، پيش بيني بهتر اثر ليگاند بر رسپتور و همكاري بهتر تيم درمان هستند و مضراتي هم مانند مشكلات تصميم گيري علمي با هوش مصنوعي، نگراني‌هاي اخلاقي در حوزه داروسازي و شناخت محدوديت‌هاي رويكردهاي مبتني بر هوش مصنوعي مورد اشاره قرار گرفتند. تقويت شبكه هاي عصبي پايگاه داده ها، ادغام هوش مصنوعي با روش هاي تجربي سنتي و همچنين استفاده از ابزارهاي درون رايانه‌اي In silico امكان حل مشكلات را تسهيل مي كند.نتيجه گيري: استفاده بهينه از رويكرد‌هاي هوش مصنوعي به تسريع فرآيند كشف دارو منتهي خواهد شد؛ ﺍﺯ ﺍﻳﻦ ﺭﻭ ﺍﻧﺠﺎﻡ ﻣﻄﺎﻟﻌﺎﺕ ﺑﻴﺸﺘﺮ ﻣﺮﺗﺒﻂ ﺑﺎ ﺗﺎﺛﻴﺮ هوش مصنوعي در تحقيقات دارويي ﺍﻣﺮﻱ ﺿﺮﻭﺭﻱ ﺍﺳﺖ.