ارزيابي كاربرد شبكه هاي عصبي مصنوعي در پيش بيني منوكسيد كربن در هواي شهر تبريز

يكي از تنگناهاي بزرگ در كلان شهرها، آلودگي هاي هوا مي باشد. پيش بيني آلودگي هوا يكي از موضوع ها مهم در ناحيه هاي شهري به شمار مي رود. روش هاي زيادي براي پيش بيني غلظت آلاينده هاي هوا وجود دارد. در سال هاي اخير پيشرفت قابل توجهي در گسترش مدل هاي شبكه عصبي براي پيش بيني آلودگي هوا صورت گرفته است. در اين پژوهش، ضمن بهره گيري از شبكه هاي عصبي مصنوعي براي پيش بيني غلظت منو كسيد كربن در كلان شهر تبريز، ارتباط غلظت اين آلاينده با مشخصه هاي آب و هوايي به صورت ساعتي، براي ماه هاي آذر و دي سال 1382، با شبكه پرسپترون چند لايه مدلسازي شده است. كارايي شبكه پرسپترون چند لايه با مدل خطي ARIMA مقايسه شد. نتيجه نمايانگر آن بود كه بين غلظت منو كسيد كربن و مشخصه هاي آب و هوايي ،از جمله سرعت و جهت باد و رطوبت نسبي، رابطه به طور كامل غير خطي برقرار است. استقرار مراكز بزرگ صنعتي در غرب و جنوب غرب شهر تبريز مهم ترين منبع آلودگي هوا مي باشد. وزش باد از طرف غرب و جنوب غربي در ماه هاي مورد بررسي، باعث انتقال آلودگي به طرف شهر مي شود. بنابراين، اين عامل يكي از عامل هاي مهم آلودگي هوا در شهر تبريز مي باشد.