عنوان مقاله :
مدل سازي و پيش بيني قيمت بنزين با استفاده از شبكه عصبي GMDH
عنوان به زبان ديگر :
Forecasting Gasoline Price Using GMDH Neural Network Based on GA
پديد آورندگان :
ابريشمي، حميد نويسنده دانشكده اقتصاد- دانشگاه تهران Abrishami, H , معيني، علي 1336 نويسنده دانشكده فني و مهندسي- دانشگاه تهران Moeini, Ali , مهرآرا، محسن نويسنده دانشكده اقتصاد-دانشگاه تهران Mehrara, Mohsen , احراري، مهدي نويسنده موسسه تحقيقات اقتصادي-دانشگاه تهران Ahrari, Mehdi , سليماني كيا، فاطمه نويسنده دانشگاه تهران ,
اطلاعات موجودي :
فصلنامه سال 1387 شماره 36
كليدواژه :
الگوريتم ژنتيك , تحليل تكنيكي , قيمت بنزين , قيمت نفت , شبكه عصبي GMDH , روش قياسي , پيش بيني , ميانگين متحرك , مدل سازي
چكيده لاتين :
In this paper, we use GMDH neural network based on Genetic Algorithm to model and forecast the pricc of gasoline using two approaches; Deductive Method and Technical Analysis. The results of dcductive method indicate that the accuracy of prediction could reach up to 96% and in technical analysis could reach up to 99%. Furthermore the comparison reveals that the GMDH neural networks model consistently outperforms the regression model used in this study.
عنوان نشريه :
پژوهش هاي اقتصادي ايران
عنوان نشريه :
پژوهش هاي اقتصادي ايران
اطلاعات موجودي :
فصلنامه با شماره پیاپی 36 سال 1387
كلمات كليدي :
#تست#آزمون###امتحان
