مدل سازي و پيش بيني قيمت بنزين با استفاده از شبكه عصبي GMDH

عنوان به زبان ديگر

Forecasting Gasoline Price Using GMDH Neural Network Based on GA

پديد آورندگان

ابريشمي، حميد نويسنده دانشكده اقتصاد- دانشگاه تهران Abrishami, H , معيني، علي 1336 نويسنده دانشكده فني و مهندسي- دانشگاه تهران Moeini, Ali , مهرآرا، محسن نويسنده دانشكده اقتصاد-دانشگاه تهران Mehrara, Mohsen , احراري، مهدي نويسنده موسسه تحقيقات اقتصادي-دانشگاه تهران Ahrari, Mehdi , سليماني كيا، فاطمه نويسنده دانشگاه تهران ,

اطلاعات موجودي

فصلنامه سال 1387 شماره 36

رتبه نشريه

علمي پژوهشي

تعداد صفحه

22

از صفحه

37

تا صفحه

58

كليدواژه

الگوريتم ژنتيك , تحليل تكنيكي , قيمت بنزين , قيمت نفت , شبكه عصبي GMDH , روش قياسي , پيش بيني , ميانگين متحرك , مدل سازي

چكيده لاتين

In this paper, we use GMDH neural network based on Genetic Algorithm to model and forecast the pricc of gasoline using two approaches; Deductive Method and Technical Analysis. The results of dcductive method indicate that the accuracy of prediction could reach up to 96% and in technical analysis could reach up to 99%. Furthermore the comparison reveals that the GMDH neural networks model consistently outperforms the regression model used in this study.

سال انتشار

1387

عنوان نشريه

پژوهش هاي اقتصادي ايران

عنوان نشريه

پژوهش هاي اقتصادي ايران

اطلاعات موجودي

فصلنامه با شماره پیاپی 36 سال 1387

كلمات كليدي

#تست#آزمون###امتحان